个人简介
一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等
开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。
感谢大家的关注与支持！
各位老师好，我是网络与通信学院物联网工程专接本2班的xx同学。我的课题是“基于Java的校内美食推荐系统”。系统主要面向校内师生，完成用户注册登录、美食信息浏览、个性化推荐、评论反馈以及后台管理员对菜品、用户、评论的管理。核心功能模块分两大端：前台用户端（浏览、搜索、收藏、点评、接收推荐）和后台管理端（菜品、用户、标签、评论、反馈管理）。技术栈采用Java语言，SpringBoot+MyBatis框架，MVC三层架构，MySQL数据库，协同过滤算法做推荐，页面用JSP+Bootstrap，开发工具Eclipse，服务器Tomcat，本地Windows10环境。下面请各位老师提问。
评委老师：为什么选择做“校内”美食推荐，而不是面向全城？
答辩学生：因为校外数据量太大，爬虫和审核难度高，校内餐厅数量有限，菜品数据好采集，用户也集中，更容易把推荐效果做出来。
评委老师：系统给谁用？主要解决他们什么痛点？
答辩学生：给本校学生和食堂档口用。学生痛点是“不知道吃什么”，系统能按口味推荐；档口痛点是“新菜没人知”，系统能把新菜推给可能喜欢的人。
评委老师：推荐算法用什么？简单说说原理。
答辩学生：用协同过滤。思路是“看和你口味相似的同学都喜欢哪些菜，就把那些菜推荐给你”，先算用户相似度，再找出Top-N没吃过但可能喜欢的菜品。
评委老师：数据库里几张核心表？各存什么？
答辩学生：五张核心表：user（用户）、food（菜品）、comment（评论）、favorite（收藏）、user_preference（用户偏好标签）。推荐结果临时存在redis，正式落库用recommend表。
评委老师：如果新用户注册但什么记录都没有，怎么给他推荐？
答辩学生：冷启动先用“热门榜+标签问卷”，让他选辣/不辣、甜/咸等标签，系统按标签把评分最高的前10道菜推给他，等他有了行为再切协同过滤。
评委老师：Maven项目怎么分层？各层职责？
答辩学生：分四层：controller接请求、service写业务、mapper做数据库增删改查、model放实体类，层与层通过接口调用，方便后期换实现。
评委老师：打算怎么测试？会写单元测试吗？
答辩学生：会用JUnit做mapper层和service层的单元测试，再用Postman跑接口，最后让5位同学帮忙点一天菜，记录推荐命中率当验收指标。
评委老师：进度怎么安排？什么时候能写完？
答辩学生：2025年1月底前完成数据库和框架搭建，3月中旬写完所有功能，4月集中写论文，5月做查重和答辩。
评委老师：xx同学，选题贴近校园生活，技术路线清晰，工作量适中，能结合协同过滤算一个小亮点。后期要注意冷启动数据不足时推荐效果可能下降，建议再补充“基于内容的标签推荐”做混合。整体开题报告结构完整，同意开题，按计划推进即可。
以上是某同学的毕业设计答辩的过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告，可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取
最后
有时间和有基础的同学，建议自己多花时间找一下资料（开题报告、源码）自己独立完成毕设，需要开题报告内容、源码参考的，可以联xi博主，没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议。
