2026年AI人才校招市场呈现显著扩张趋势，大模型算法岗位月薪可达5.2万，顶尖人才薪资翻倍。高科技企业(60%)比金融行业(40.1%)更重视AI人才，近六成企业计划扩招。企业更看重数学与算法基础(60.3%)和项目实践(52.5%)，名校学历重要性下降。AI在创造研发支持岗位的同时，也冲击重复性岗位，应届生应注重培养AI难以替代的创造力与交叉领域能力。
1、薪资方面，大模型算法可达 5w 月薪
同学们普遍最关心的薪资方面，AI 技术研发类岗位薪酬最高，其中以大模型算法、深度学习、自然语言、多模态算法、机器学习、推荐算法、计算机视觉等硬性 AI 技术研发类岗位的薪酬最高，中位值均达到了 2W 月薪以上。
如果个人的技术素质过硬，能达到企业理想的90分位置的技术研发人才，可普遍实现薪资翻倍的表现。
其中以大模型算法的 5.2w 月薪居首位，上述的其他 AI 技术研发岗也不逞多让，都有翻一倍的月薪表现，说明企业对高技术研发的人才更为看重，非技术岗方面，只有 AI 产品经理能在 90 分表现下达到 3W 月薪的位置，相较研发岗位还有一定差距，也侧面突出了企业方对研发人才的青睐。
另一方面，各行各业都在增加对 AI 人才的需求，尤其以高科技行业赛道为主，在这份报告中显示，近 60% 的高科技企业已经将 AI 人才视为核心招聘指标，比老牌吃香的金融行业（40.1%）高了将近 20 个百分点，其他如专业服务、制造业、能源化工、交通/运输/物流 等都有 20% 以上的 AI 人才需求上涨。
可以明确 AI 对各行各业的影响正在逐步加深，随着《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》政策的出炉，更是明确将 AI 作为接下来发展的主赛道，可以预见，未来 AI 的渗透率将进一步加大。
2、AI 整体需求上升，头部企业正在抢人
从 AI 人才的需求量来看，大多数企业对 AI 人才的培育还属于初级阶段，也就是着重培育和试点，更多是一种战略性的防守策略。
数据显示：80% 以上的企业只招聘了 10 人以内 AI 毕业生，一方面受制于成本，一方面还处于 AI 跟业务结合摸索的阶段，还没有形成大规模 AI 落地业务的战略，这对年轻的 AI 应届生来说是件好事。
各个企业都处在摸索期，就意味着在现有的人才市场上，能直接将 AI 融入业务的公司并不多，AI 应届生们还有时间充分锻炼个人能力，寻找 AI 与业务结合的机会。
在头部科技企业和数字化转型领先的传统企业（共计7.1%），则开始规模化地布局 AI 人才储备，以应对未来的发展需要。
从需求变化趋势看，企业对 AI 人才的需求整体上呈现扩张的趋势，有近六成（58.2%）的企业计划扩招 AI 相关的人才，38.8% 的企业保持不变，剩下3%的企业对 AI 应届生的招聘有减少，总体来讲 AI 人才的需求仍处于上升区间，对 AI 行业应届生来说是个好消息。
有访谈显示，头部企业正在加大力度抢人，特别在大模型、芯片等技术壁垒较高的领域。
AI 带来的岗位需求趋势，很大程度上表现在研发岗和 AI 技术支持类岗位，作为一枚硬币的两面，AI 在带来研发支持等岗位需求暴增的同时，对于某些重复性和标准型岗位的需求则开始呈下降趋势，这也体现了 AI 在提效的同时，必然面临着对现有岗位冲击的舆论挑战，作为求职的应届生，应该更多思考“人的价值”，把精力放在创造力、同理心、交叉领域等 AI 无法取代的方向上，才能在职场中更有竞争力。
3、技术研发人才实际项目能力比学历更重要
此次调研中，名校学历的重要性在企业中重要性有显著下降，仅仅排到了第五的位置，当然，这不是说企业不再将其当成重要考量因素，实际上在 AI 领域，企业方对学历名校等背景要求并没有降低，只是对“纸上谈兵”式的没有实践经验的人才失去兴趣。
企业方更多地将实践和算法基础当成人才的硬性标准，以下整理的数据可以发现，企业方对数学与算法基础以及实际项目经历看成是人才选拔最重要的考量因素，这也对应届生们提出了一个新的标准，那就是以项目实践和算法训练为导向的高质量简历，才是企业发看重的人才标准，过去那种只有理论而空有实践经验的人，将不再吃香，一纸学历将无法起到决定性的作用，硬功夫的算法实践挑战是目前求职市场的香饽饽。
- 数学与算法基础：60.3%
- 实际项目/实习或竞赛经历：52.5%
- 精通当前热门技术：34.6%
- 软硬件协同开发经验：30.7%
- 名校学历：28.8%
总体看来， 当前 AI 岗位校招市场存在几个明显的趋势: 企业方对技术研发人才的看重、更重视学生的项目实践和算法基础能力、普遍扩招的 AI 研发和支持类岗位、各行各业尤其是高科技行业中 AI 的渗透率正变得越来越高。
从未来几年的趋势看，高素质高潜力的 AI 应届生将变得更吃香，特别在算法基础和项目实践上能有突出表现的竞争者，会在这场 AI 竞赛中成为最大赢家。
如何学习大模型 AI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
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