news 2026/2/21 2:03:46

电子电路基础:模拟电路核心要点一文说清

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张小明

前端开发工程师

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电子电路基础:模拟电路核心要点一文说清

模拟电路三重门:放大、滤波与稳压的实战精要

你有没有遇到过这样的情况?
传感器明明有信号,ADC读出来却是一片噪声;
电池续航刚做一半就耗尽,系统频繁重启;
或者音频输出总有“嗡嗡”的工频干扰……

这些问题,往往不在于代码写得不好,而在于——模拟电路的地基没打牢

数字世界再强大,也必须从现实世界“拿数据”。声音、温度、压力、光强……这些物理量都是连续变化的模拟信号。要想让MCU“听懂”它们,就得靠三大核心模块来“翻译”和“净化”:放大、滤波、稳压

今天,我们不堆术语,不列公式走马观花,而是像一位老工程师带徒弟那样,把这三块硬骨头掰开讲透。让你真正理解:为什么这么设计?坑在哪?怎么避?


一、小信号为何总被淹没?—— 放大电路的本质与陷阱

1.1 放大的目的:不是为了“变大”,而是为了“能用”

很多初学者以为放大就是“把电压拉高”。错。
真正的目的是:让微弱信号进入后续电路的有效处理范围

举个例子:一个热电偶输出只有几十μV,而你的ADC参考电压是3.3V,分辨率是12位(约0.8mV/LSB)。这意味着——

连一个最低有效位都填不满!

所以,必须先放大几百倍,才能被ADC“看见”。

但问题来了:你怎么保证放大的过程中,不把噪声一起放大上千倍

这就引出了模拟放大的核心原则:

高输入阻抗 + 差分结构 + 负反馈控制

1.2 运算放大器是怎么“听话”的?

最常见的同相放大电路如下图所示(想象你在画原理图):

Vin ──┬─── (+) ──┐ │ │ [Rg] ├─ Vout │ │ GND (-) ┌─┴─┐ │ │ [Rf] │ │ │ └───┘ │ GND

增益公式大家都背过:
$$
A_v = 1 + \frac{R_f}{R_g}
$$

但你知道这个公式成立的前提吗?

关键在于两个“理想特性”:
-虚短:运放会自动调节输出,使得 (+) 和 (−) 输入端电压几乎相等;
-虚断:输入端几乎不取电流。

这两个“魔法”让整个反馈网络变得可预测。只要电阻精度够高,增益就非常稳定。

1.3 实战中的四大雷区

雷区表现解法
电源噪声串入输出漂移、纹波明显单独低噪声LDO供电,加π型滤波
输入阻抗不够信号衰减严重使用FET输入型运放(如TL072),或前级加电压跟随器
共模干扰强工频干扰50Hz特别突出改用仪表放大器(INA128/AD620),提升CMRR > 80dB
自激振荡输出波形异常震荡反馈电阻并联小电容(几pF~几十pF)补偿相位

⚠️ 特别提醒:不要用LM358处理mV级生物信号!它的输入偏置电流大、噪声高、CMRR差,只会让你怀疑人生。

1.4 真正灵活的设计:程控增益放大器(PGA)

有些场景下,输入信号幅度变化极大。比如地震检波器,既有微震也有强震。固定增益搞不定。

怎么办?动态调整增益。

常见方案是使用数字电位器 + DAC 控制基准。以下是一个实用的I²C控制片段:

void set_pga_gain(uint16_t dac_code) { uint8_t buf[3]; buf[0] = 0x40; // 写DAC命令 buf[1] = (dac_code >> 4) & 0xFF; // 高8位 buf[2] = (dac_code << 4) & 0xF0; // 低4位左移补零 i2c_write(MCP4725_ADDR, buf, 3); } // 示例:设置中间增益(对应2.5V参考) set_pga_gain(2048); // 12-bit: 2048 ≈ 50% full scale

这样就可以根据ADC反馈自动调节前端增益,实现宽动态范围采集。


二、滤掉不该听的,留下该听的 —— 滤波器不只是RC那么简单

2.1 你以为的滤波 vs 实际需要的滤波

新手常犯的一个错误是:

“我加了个RC低通,截止频率算好了,怎么还是有干扰?”

因为——理论计算 ≠ 实际表现

以最简单的一阶RC低通为例:
$$
f_c = \frac{1}{2\pi RC}
$$

看起来很简单,但实际上:

  • 电阻可能是±5%误差;
  • 电解电容容量随温度漂移严重;
  • PCB走线本身就有寄生电感和电容;
  • 更别说电磁环境复杂时的耦合干扰……

结果就是:你设计的100Hz滤波器,实际可能在80Hz就开始衰减了。

2.2 滤波器选型策略:无源?有源?几阶?

类型优点缺点适用场景
无源RC成本低、无需供电衰减速率慢(-20dB/dec)、负载影响大后级缓冲后的去耦
有源Sallen-Key增益可控、陡峭滚降(可达-40dB/dec以上)需要运放、可能自激前端信号调理
开关电容滤波器截止频率精准可调引入时钟噪声多通道系统统一配置

✅ 推荐做法:对于关键信号链(如ECG、EEG),至少采用二阶有源低通 + 陷波滤波组合。

2.3 经典案例:心电信号采集如何抗干扰?

ECG信号典型特征:
- 幅度:0.5 ~ 5 mV
- 主频:0.05 ~ 100 Hz
- 易受干扰:50Hz工频、肌电噪声、呼吸漂移

标准三级滤波架构如下:

  1. 高通滤波(HPF):$ f_c \approx 0.05\text{Hz} $,去除缓慢漂移(如呼吸引起的基线波动)
  2. 低通滤波(LPF):$ f_c \approx 100\text{Hz} $,抑制高频噪声和混叠
  3. 带阻滤波(Notch):中心频率50Hz(或60Hz),Q值适中(Q≈2~5),消除交流干扰

🔧 设计技巧:
- HPF用电解电容时注意极性,并联小陶瓷电容减少ESR;
- Notch滤波可用双T结构或状态变量滤波器;
- 所有用电器件尽量远离电源线和数字信号线。

2.4 相位失真警告:别让滤波器“扭曲”信号形态

尤其在医疗、振动分析等领域,群延迟平坦性非常重要。

一阶滤波器还好,但高阶巴特沃斯或切比雪夫滤波器会在通带内引入非线性相位延迟,导致脉冲信号变形。

解决方案:
- 使用贝塞尔滤波器,牺牲一点陡度换取线性相位;
- 或者后期用数字算法做相位补偿。


三、稳压电源:系统的“心脏”,别让它乱跳

3.1 LDO 和 开关电源,到底怎么选?

这个问题几乎每个项目都会遇到。

先看一张真实对比表(基于TPS7A47 vs LM2596):
参数TPS7A47(LDO)LM2596(Buck)
效率(3.3V@500mA, Vin=5V)~66%~90%
输出噪声<10μVrms~50μVrms(含开关毛刺)
静态电流280μA3.5mA
PCB面积小(仅需两电容)大(需电感+二极管+多电容)
PSRR @ 1kHz70dB~40dB
成本中等较低

结论很清晰:
-对噪声敏感?选LDO(如ADC、RF、精密运放供电)
-大电流、讲效率?选Buck(如主控、电机驱动)

3.2 LDO也会“烧自己”?功耗估算不能省

LDO的功耗公式很简单:
$$
P = (V_{in} - V_{out}) \times I_{load}
$$

比如:输入5V,输出3.3V,负载200mA → 功耗 = 1.7V × 0.2A =340mW

这对SOT-23封装来说已经接近极限!必须考虑散热:

  • 加大面积铜箔作为散热片;
  • 或改用更大封装(如SOT-223);
  • 或直接换开关电源降低压差损耗。

3.3 开关电源的EMI噩梦怎么破?

Buck电路虽然高效,但开关动作会产生强烈电磁干扰,容易耦合到模拟前端。

应对策略四件套:

  1. 布局优先:电感远离敏感走线,顶层避开底层功率环路;
  2. 地平面分割合理:模拟地与数字地单点连接,避免地环流;
  3. 输入加π型滤波LCRC结构进一步平滑输入纹波;
  4. 去耦电容就近放置:每个芯片电源脚旁必须有0.1μF X7R陶瓷电容,必要时并联10μF钽电容。

💡 高级技巧:在反馈引脚(FB)上串联一个小电阻(100Ω)+ 并联电容(10nF),构成“补偿网络”,可显著改善瞬态响应和稳定性。


四、系统级思维:当三大模块协同工作时

来看一个典型的便携式数据采集系统:

[传感器] ↓ (mV级差分信号) [仪表放大器 INA128] ↓ (放大至V级) [二阶低通滤波 + 50Hz陷波] ↓ (干净信号) [ADC MCP3421] ↓ (数字量) [STM32 MCU] ↘ ↖ [OLED显示] [蓝牙传输] [锂电池 3.7V] ↓ [MP1584 Buck → 3.3V 数字域] ↓ [TPS7A47 LDO → 3.3V 模拟域]

这个架构解决了几个关键问题:

  • 模拟/数字电源分离:防止数字开关噪声污染ADC参考;
  • 独立地平面:AGND 和 DGND 在LDO出口处汇合,形成星型接地;
  • 动态功耗管理:非采样时段关闭运放使能脚(INA128有SHDN引脚),静态电流从毫安级降到微安级;
  • 抗混叠滤波前置:确保ADC前信号带宽 ≤ ½ 采样率。

写给正在调试电路的你

如果你现在正坐在实验室里,示波器上看着一团乱码,不妨停下来问自己几个问题:

  1. 我的信号是从哪里来的?源阻抗多大?
  2. 第一级放大有没有用差分结构?共模抑制够不够?
  3. 滤波器截止频率真的准确吗?是不是已经被PCB寄生参数改变了?
  4. ADC的参考电压是谁提供的?有没有被开关电源纹波污染?
  5. 地回路是不是形成了一个“天线”?能不能改成单点接地?

很多时候,问题不出在某个器件坏了,而出在整体设计逻辑断裂


最后一句真心话

无论未来SoC多么集成、ADC前端多么智能、AI算法多么强大——
只要你还得跟真实世界打交道,模拟电路的基础就不会过时

它不像代码可以快速迭代,每一个焊点、每一条走线、每一个元件选择,都在默默决定着系统的成败。

所以,请尊重每一毫伏的信号,敬畏每一次噪声的侵扰。

当你能把一个μV级的心跳信号,干净利落地送到云端时,你就真正掌握了电子系统的灵魂。

如果你觉得这篇文章帮你理清了思路,欢迎点赞收藏。
若你在实践中踩过哪些“模拟坑”,也欢迎留言分享,我们一起排雷。

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