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生成最简单的ShardingSphere-JDBC入门示例：1. Spring Boot 3.0基础项目；2. 内存数据库H2模拟两个分库；3. 单表user按id奇偶分片；4. 包含/swagger接口文档；5. 在README中用通俗语言解释分片原理。要求代码注释占30%，避免使用复杂配置，适合直接复制粘贴运行。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近在学习分库分表技术时，发现ShardingSphere-JDBC的starter依赖用起来特别方便。作为刚接触这个领域的新手，我记录下自己的实践过程，希望能帮助到同样想快速入门的朋友们。
1. 项目初始化
首先创建一个基础的Spring Boot 3.0项目，推荐使用Spring Initializr生成。只需要勾选Web和H2 Database两个基础依赖，其他保持默认即可。
2. 添加关键依赖
在pom.xml中加入shardingsphere-jdbc的starter依赖，这是实现分库分表的核心。同时为了测试方便，可以添加swagger-ui依赖用于接口文档展示。
3. 配置H2内存数据库
在application.yml中配置两个H2内存数据库实例，分别命名为ds0和ds1，用来模拟两个不同的分库。H2非常适合做demo，因为它不需要额外安装，启动时自动创建。
4. 设计分片规则
这里以user表为例，按照最简单的规则：根据id的奇偶性进行分片。奇数id存入ds0库，偶数id存入ds1库。这种规则虽然简单，但足够演示核心功能。
5. 创建实体和Repository
定义一个User实体类，包含id、name等基本字段。然后创建对应的JpaRepository接口，ShardingSphere会自动处理分库情况下的CRUD操作。
6. 编写测试接口
通过几个简单的REST接口来验证分片效果：
- 创建用户接口：接收用户信息并保存
- 查询用户接口：根据id查询用户
- 列表接口：获取所有用户（会跨库查询）
7. 启动并测试
启动应用后，可以通过swagger-ui界面测试各个接口。观察日志可以看到SQL实际执行在哪个数据源上，验证分片是否生效。
常见问题排查
新手可能会遇到几个典型问题：
- 分片规则不生效：检查配置格式是否正确，特别是缩进问题
- 跨库查询报错：确保没有使用不支持的SQL语法
- 事务问题：跨库事务需要额外配置
分片原理解读
简单来说，ShardingSphere-JDBC就像个智能路由器：
- 它拦截你的JDBC操作
- 根据配置的规则决定数据该去哪个库表
- 对SQL进行改写后发给真实数据库
- 合并多个库的查询结果
整个过程对业务代码完全透明，你只需要关心分片规则配置。
体验感受
在InsCode(快马)平台上实践这个demo特别方便，不需要配置本地环境，打开网页就能直接编写和运行代码。最让我惊喜的是它的一键部署功能，点击按钮就能把demo变成可访问的在线服务，还能生成分享链接给朋友测试。
对于想快速验证技术方案的新手来说，这种开箱即用的体验真的很友好。不需要折腾环境配置，可以把精力集中在学习核心概念上。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
