news 2026/2/26 0:58:41

混合动力汽车P2架构Simulink仿真模型与Cruise仿真整合分析:基于Stateflow...

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张小明

前端开发工程师

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混合动力汽车P2架构Simulink仿真模型与Cruise仿真整合分析:基于Stateflow...

混合动力汽车P2架构cruise-simulink仿真模型,P2架构整车能量管理cruise仿真模型,P2 HEV cruise simulink 能量管理仿真模型。 本模型基于Cruise软件搭建整车模型,Matlab/Simulink软件搭建整车控制策略,为了便于理解,采用stateflow搭建主要的策略架构及模式切换,非常方便理解与学习,并能够非常方便的扩展,包括整车模式控制、扭矩分配、能量回收及机械制动等功能模块。 主要实现EV,HEV,LPM,发动机直驱,eboost,电制动优先的制动能量回收等策略。 不但适合企业用于项目分析,也适合于研究人员进行模型的快速实现与仿真结果的对比。

最近在搞混合动力汽车能量管理仿真,发现P2架构的模型搭建真是有意思又实用。今天就带大家看看基于Cruise和Simulink联仿的P2混动模型怎么玩转整车控制,特别是里面那些看得见摸得着的代码逻辑。

先说说P2架构的独特之处——电机直接怼在发动机和变速箱中间,这种布局让模式切换比变脸还快。咱们的模型用Stateflow搭了个状态机,比传统if-else结构清爽多了。举个栗子,EV模式到HEV模式的切换条件是这样的:

state EvMode: if SOC < 0.3 && VehicleSpeed > 20 transition(HEV_Mode) elseif BrakePedal > 0.1 transition(RegenMode) end

看这段代码是不是像在看流程图?当电量低于30%且车速超过20km/h就触发混动模式,踩刹车直接进入能量回收。这种可视化逻辑对调试特别友好,上周调制动策略时,我愣是盯着状态转移动画看了半小时,连电机扭矩怎么接力发动机的都看得清清楚楚。

扭矩分配模块才是重头戏。模型里用了个加权算法,把驾驶员需求扭矩拆成发动机和电机动力的混合比例。这里有个骚操作——当电池温度过高时自动调整权重系数:

Torque_ratio = lookup2D(Batt_Temp_Table, Battery_Temp); Engine_Tq = Total_Tq * Torque_ratio; Motor_Tq = Total_Tq * (1 - Torque_ratio);

查表函数用得贼溜,直接调用预设的电池温度-扭矩分配关系表。实测发现当电池温度飙到45℃以上时,发动机要多承担15%的负荷,电机功率输出会自动降档保护。

制动能量回收策略堪称教科书级别的设计。模型里给机械制动和电制动搞了个优先权仲裁机制,特别是那个eBoost功能,在急刹车时能让电机反拖扭矩瞬间拉满。有次仿真时看到车速从80km/h急刹,前0.5秒电制动贡献了70%的减速度,后面机械制动才慢慢介入,电池SOC肉眼可见地回涨了1.2%。

这个模型最爽的地方在于扩展性。上周试着加了个LPM低速纯电模式,直接在原有Stateflow里加了几个状态节点,把车速阈值从20km/h改到40km/h,扭矩分配策略都不用大改。后来想验证发动机直驱的经济性,把传动效率参数表换成实测数据,油耗仿真结果和实车路测误差居然控制在3%以内。

建议新手先从模式切换逻辑入手,把EV/HEV/LPM几个基本状态玩明白了,再慢慢啃扭矩分配算法。仿真时多盯着Cruise里的能量流动画看,比干看数据曲线直观多了。对了,记得把仿真步长调到0.01秒,不然某些瞬态工况(比如急加速时的模式切换)会漏掉关键细节。

搞过这个模型才发现,混动控制策略就像交响乐指挥,得让发动机、电机、电池各声部精准配合。现在每次看到仿真结果里那条漂亮的油耗曲线,都感觉像在破解新能源车的节能密码——当然,调参调到凌晨两点的时候除外。

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