思考与发现
昨晚深入研究AI生视频技术至凌晨，虽然疲惫，但收获颇丰。一个关键发现是找到了一个名为“zmage”的开源图片生成模型，它在出图速度和资源消耗上表现优异，虽然效果可能略逊于顶级模型，但已足够满足日常文章封面图的需求。这让我再次感慨开源社区的伟大，正是这些无私的贡献，使得个人和小团队开发AI应用的门槛大幅降低。
我始终认为，技术的发展是普惠的。对于开发者而言，我们就像组装电脑一样，将各种优秀的开源组件集成起来，为普通用户和非技术人士打造便捷的工具。同时，我也坚信健康的商业生态需要“付费”思维的支持。如果一项技术或服务确实为我们创造了价值，尤其是在商业应用中获利后，主动为其付费是对开发者劳动最基本的尊重和商业循环的延续。当然，在项目初期，选择优秀的开源方案是控制成本、实现功能的最优路径。
更深层次的思考是关于AI伴侣的未来形态。我构想的“凤希AI伴侣”不仅仅是一个工具，更是一个全方位的本地化智能伙伴。它最终将实现与用户面对面的、一对一的语音交互，并演化出虚拟形象，提供情感陪伴。这对于单身或孤独的群体而言，将是一个全新的情感出口。能够在我有生之年，亲手将年少时科幻般的构想变为现实，是莫大的幸运。AI的飞速发展，特别是近半年来开源模型的质变，让我坚信这个未来并不遥远。AI如同一位永不疲倦的导师在身边，而我们要做的，就是学会“听指挥”并积极实践。
工作总结
昨日主要推进了AI服务器配置界面的开发，并成功测试集成了高效的zmage开源图片生成模型，为系统本地化部署和资源优化奠定了基础。
工作内容
1. AI服务器配置界面开发
为应对本地电脑资源占用问题（如生成视频时），正在开发一个配置界面。目的是未来能让个人或企业将闲置电脑硬件资源（如高配显卡）共享出来，作为AI服务节点。公司内部也可集中部署一台AI服务器，供所有员工通过接口调用生图、生视频、对话等服务，实现资源高效利用。
2. 用户配置本地化存储
实现了软件界面配置（如字体、大小等）按用户ID分开存储，并在下次启动时自动加载对应用户的上次配置。用户退出登录后，则恢复为默认配置。
3. 模型集成与测试
成功测试并集成了zmage图片生成模型，效果良好，计划用于文章封面图生成。同时，对比测试了开源视频生成模型1.5版本，确认其效果与主流模型仍有差距。持续整理和优化ComfyUI等环境的部署流程，方便用户后续在本地安装。
4. 技术调研与规划
重点调研了更精准的语音识别模型，计划将其集成到系统中。目标是实现软件内所有交互（搜索、输入、对话）均可通过语音完成，为下一步实现虚拟伴侣的语音交互功能做准备。
后续计划
1. 语音识别集成
优先集成选定的语音识别模型，实现全系统的语音输入与交互功能，彻底解放双手。
2. 模型库持续集成
将持续搜寻并集成最优、最新的开源模型（如图像、视频生成）到系统中，构建一个强大的本地化AI工具集。
3. 虚拟伴侣形象开发
在语音交互成熟后，启动虚拟形象伴侣的开发，实现可互动、可陪伴的桌面级AI伴侣。
4. 部署包更新
将所有测试通过的环境和模型整合，更新一键部署包，降低用户本地部署的技术门槛。
此工作日记由“凤希AI伴侣”的AI语音功能生成，经过以下步骤：主人口述 > AI语音识别 > AI纠正整理 > 凤希AI开发助手智能体生成最终日记。
