清洁架构:构建灵活可维护的Python应用
在软件开发中,架构的设计对于项目的成功至关重要。一个好的架构能够提高代码的可维护性、可测试性和可扩展性,同时降低开发和维护的成本。本文将介绍一种清洁架构的实现方式,以及如何使用Python和Docker来构建和部署应用。
1. 应用代码分析
首先,我们来看一段代码,它定义了一个DeliveryOrder对象及其相关方法:
status: Union[DispatchedOrder, OrderInTransit, OrderDelivered], ) -> None: self._delivery_id = delivery_id self._status = status def message(self) -> dict: return {"id": self._delivery_id, **self._status.message()}从这段代码中,我们可以推测出应用的大致结构。我们希望有一个DeliveryOrder对象,它有自己的状态(作为内部协作者),并且可以调用其message()方法将信息返回给用户。
接下来,我们看看这些对象在应用中的使用方式:
from storage import DBClient, DeliveryStatusQuery, OrderNotFoundError