数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：552
标注数量(xml文件个数)：552
标注数量(txt文件个数)：552
标注类别数：11
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Metal barrel","Metal frame","Plastic board","Plastic pipe","Wire","bag","bricks","papers","person","plastic bag","wood stick"]
每个类别标注的框数：
Metal barrel (金属桶) 框数 = 70
Metal frame (金属框架) 框数 = 34
Plastic board (塑料板) 框数 = 134
Plastic pipe (塑料管) 框数 = 124
Wire (电线) 框数 = 5
bag (袋子) 框数 = 59
bricks (砖块) 框数 = 90
papers (纸张) 框数 = 49
person (人员) 框数 = 50
plastic bag (塑料袋) 框数 = 19
wood stick (木棍) 框数 = 33
总框数：667
图片分辨率：416x416
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
