前言：今天主要是完成了关于函数定义与参数的5个题目从中都有不一样的收获！
一、题目1：计算圆的面积
1. 任务:编写一个名为calculate_circle_area的函数，该函数接收圆的半径radius作为参数，并返回圆的面积。圆的面积=Π*radius^2(可以使用math.pi作为Π的值)
2. 要求:函数接收一个位置参数radius。计算半径为5、0、-1时候的面积
3. 注意点:可以采取try-except使函数变得更加稳健，如果传入的半径为负数，函数应该返回0(或者可以考虑引发一个ValueError)。
代码：
import math def cal_circle_area(r): try: if r < 0 : return 0 else: area = math.pi*(r**2) return area except TypeError: print(f"ValueError") #测试 test_r = [5,0,-1] print("计算不同半径圆的面积") print("-" * 30) for r in test_r: area = cal_circle_area(r) print(f"半径 = {r}，面积 = {area}") test_e = "a" area_e = cal_circle_area(test_e)运行结果：
思考：
书写思路
1. 先引入所需要的库
2. 再定义函数，并给定相关参数
3. 在函数中采用try： except TypeError：结构 在try中进行数值类型判断并实现功能，在except TypeError：结构中给出错误情况转入的方向避免程序卡死，数据丢失
4. 定义相关变量，对函数进行调用
二、题目2：计算矩形的面积
1. 任务:编写一个名为calculate_rectangle_area的函数，该函数接收矩形的度length和宽度width作为参数，并返回矩形的面积。
2. 公式:矩形面积=length*width
3. 要求:函数接收两个位置参数length和width。
（1）函数返回计算得到的面积。
（2）如果长度或宽度为负数，函数应该返回0。
代码：
def calculate_rectangle_area(length,width): try: if length < 0 or width < 0: return 0 else: area = length * width return area except TypeError: print(f"ValueError") test_case = [(3,2), (3,0), (0,3), (0,0), (-1,5), (1.5,2) ] print("计算不同长宽矩形的面积") print("-" * 30) for length , width in test_case: area = calculate_rectangle_area(length,width) print(f"长度 = {length}, 宽度 = {width}, 面积 = {area}")运行结果：
思考：
此题目与题目一最大的区别在于，此题目的参数要传两个，故我们采用元组列表（list of tuples）来对相关测试变量进行存贮。
三、 题目3:计算任意数量数字的平均值
1. 任务:编写一个名为calculate_average的函数,该函数可以接收任意数量的数字作为参数(引入可变位置参数(*args))，并返回它们的平均值。
2. 要求:使用*args来接收所有传入的数字。
(1)、如果没有任何数字传入，函数应该返回0。
(2)、函数返回计算得到的平均值。
代码：
def calculate_average(*args): """ 计算任意数量数字的平均值 参数: *args: 可变数量的数值参数 返回: 所有数字的平均值。如果没有传入任何数字，返回0 """ # 检查是否传入了数字 if len(args) == 0: return 0 try: # 计算总和 total = sum(args) # 计算平均值 average = total / len(args) return average except (TypeError, ZeroDivisionError): # 处理可能的异常（虽然len(args)!=0时不会除零） return 0 # 测试函数 print("测试计算平均值函数：") print("-" * 30) # 测试用例 test_cases = [ (1, 2, 3, 4, 5), # 多个整数 (10, 20, 30), # 三个数 (3.5, 4.5, 5.5), # 小数 (7,), # 只有一个数 (), # 没有参数 (0, 0, 0, 0), # 全是0 (-1, 0, 1), # 包含负数 (2.2, 3.3, 4.4, 5.5) # 多个小数 ] # 2. enumerate(test_cases, 1)的作用： # enumerate()函数会同时返回索引和元素值。 # enumerate(test_cases, 1) 相当于： # 1, (1, 2, 3, 4, 5) # 2, (10, 20, 30) # 3, (3.5, 4.5, 5.5) # 4, (7,) # 5, () # 6, (-1, 0, 1) for i, numbers in enumerate(test_cases, 1): result = calculate_average(*numbers) if len(numbers) == 0: print(f"测试{i}: 无参数传入, 平均值 = {result}") else: print(f"测试{i}: 数字 {numbers}, 平均值 = {result:.4f}")运行结果：
思考：
此函数的参数使用*args可接收任意数量的参数！
四、题目4 ：打印用户信息
1. 任务:编写一个名为print_user_info的函数，该函数接收一个必需的参数user_id，以及任意数量的额外用户信息(作为关键字参数)。
2. 要求:
(1)user_id是一个必需的位置参数。
(2)使用**kwargs来接收额外的用户信息。
(3)函数打印出用户ID，然后逐行打印所有提供的额外信息(键和值)。
(4)函数不需要返回值
代码：
# **kwargs：可变关键字参数，接收任意数量的键值对 # 在函数内部，kwargs是一个字典 可以像操作字典一样访问：kwargs.items(), kwargs.keys(), kwargs.values() def print_user_info(user_id, **kwargs): """ 打印用户信息 参数: user_id: 必需的用户ID（位置参数） **kwargs: 任意数量的关键字参数，包含额外用户信息 """ # 打印用户ID print(f"用户ID: {user_id}") # 打印额外信息（如果有的话） if kwargs: print("额外信息:") # 逐行打印所有关键字参数 for key, value in kwargs.items(): print(f" {key}: {value}") else: print("无额外信息") # 函数不需要返回值，所以不写return语句或只写return # 测试函数 print("=== 测试1: 只有用户ID ===") print_user_info("A001") print("\n=== 测试2: 有额外信息 ===") print_user_info("B002", name="张三", age=25, city="北京") print("\n=== 测试3: 多个额外信息 ===") print_user_info("C003", name="李四", age=30, email="lisi@example.com", department="技术部", phone="13800138000")运行结果：
思考：
**kwargs的特点：
1、接收任意数量的关键字参数
2、在函数内部，kwargs是一个字典
3、可以像操作字典一样访问：kwargs.items(), kwargs.keys(), kwargs.values()
五、题目五：格式化几何图形描述
1. 任务:编写一个名为describe_shape的函数，该函数接收图形的名称shape_name(必需)，一个可选的color(默认"black")，以及任意数量的描述该图形尺寸的关键字参数(例如radius=5对于圆，length=10,width=4对于矩形.）
2. 要求:shape_name是必需的位置参数。
（1）ocolor是一个可选参数，默认值为"black"。
（2）使用**kwargs收集描述尺寸的参数。
（3）函数返回一个描述字符串
def describe_shape(shape_name, color="black", **kwargs): """ 格式化几何图形描述 参数: shape_name: 必需的位置参数，图形名称 color: 可选参数，颜色，默认为"black" **kwargs: 描述图形尺寸的关键字参数 返回: 描述字符串 """ # 基础描述部分 description = f"A {color} {shape_name}" # 尺寸描述部分 if kwargs: # 如果有尺寸参数 dimensions = [] for key, value in kwargs.items(): dimensions.append(f"{key}={value}") dimensions_str = ", ".join(dimensions) description += f" with dimensions: {dimensions_str}." else: # 如果没有尺寸参数 description += " with no specific dimensions." return description # 测试函数 print("=== 测试 describe_shape 函数 ===") print("-" * 40) # 测试1: 有尺寸参数的圆 circle_desc1 = describe_shape("circle", color="red", radius=5) print(f"测试1: {circle_desc1}") # 测试2: 有多个尺寸参数的矩形 rectangle_desc = describe_shape("rectangle", color="blue", length=10, width=4, height=2) print(f"测试2: {rectangle_desc}") # 测试3: 使用默认颜色 triangle_desc = describe_shape("triangle", side1=3, side2=4, side3=5) print(f"测试3: {triangle_desc}") # 测试4: 没有尺寸参数 square_desc = describe_shape("square", color="green") print(f"测试4: {square_desc}") # 测试5: 多个参数组合 pentagon_desc = describe_shape("pentagon", "yellow", side=7, apothem=4.8) print(f"测试5: {pentagon_desc}") # 测试6: 只有必需参数 shape_desc = describe_shape("hexagon") print(f"测试6: {shape_desc}")运行结果：
@浙大疏锦行
