张小明
前端开发工程师
光谱混合分析(Spectral Mixture Analysis, SMA)是遥感领域一项重要的亚像元分解技术，能够有效解决中等分辨率遥感影像中普遍存在的混合像元问题。与传统的硬分类方法不同，SMA将每个像元视为不同端元(Endmember)光谱的线性或非线性组合，从而更精确地估算植被覆盖度等连续变量。本文详细介绍如何利用Google Earth Engine平台，结合光谱混合分析技术，对伯利兹2023年森林覆盖进行精确监测与评估。
光谱混合分析基于以下核心假设：
对于包含n个波段的影像，线性混合模型可表示为：
[
R_i = \sum_{j=1}^{m} f_j \times E_{ij} + \varepsilon_i
]
其中：
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