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创建一个企业ERP系统订单处理模块的性能测试方案。需要模拟500个并发用户执行以下操作:1)登录系统 2)创建新订单 3)提交审批 4)查询订单状态。每个步骤需要设置合理的思考时间,测试持续30分钟。生成LoadRunner脚本并附带测试报告模板,包含TPS、响应时间、错误率等关键指标的分析图表。- 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果
企业级性能测试的进化之路:从LoadRunner到AI赋能
最近接手了一个企业ERP系统的性能优化项目,客户要求对订单处理模块进行500用户并发的压力测试。这让我想起了以前用LoadRunner做性能测试的"痛苦"经历,也让我有机会对比体验了新一代AI测试工具带来的改变。
传统LoadRunner测试的完整流程
环境准备阶段首先得去官网下载LoadRunner安装包,这个步骤就经常遇到网络问题。安装过程需要配置各种组件,我记得光安装就要占用近10GB空间。然后还要申请license,流程相当繁琐。
脚本录制与调试使用VuGen录制脚本时,经常遇到页面元素识别不准的问题。特别是ERP系统这种复杂界面,需要手动添加各种检查点和参数化。一个简单的登录操作可能就要调试大半天。
场景设计在Controller中设置500虚拟用户时,需要考虑逐步加压策略。通常我会设置10分钟ramp-up时间,让用户数从0线性增长到500。思考时间设置也很关键,我们一般设置为3-5秒模拟真实用户操作间隔。
执行监控测试运行30分钟期间,需要实时监控系统资源使用情况。LoadRunner的监控功能虽然全面,但配置起来很复杂,经常需要手动添加各种计数器。
结果分析最后用Analysis生成报告时,TPS、响应时间、错误率等指标需要手动整理。创建专业的分析图表更是耗时,通常一个完整的测试报告要准备一整天。
AI测试平台带来的改变
最近尝试用InsCode(快马)平台的AI测试功能,发现整个流程简化了很多:
环境零配置完全不需要安装任何软件,打开网页就能开始工作。系统自动提供测试所需的虚拟用户资源,省去了繁琐的环境搭建过程。
智能脚本生成只需要描述测试场景,AI就能自动生成测试脚本。比如输入"模拟500用户登录ERP系统并创建订单",平台会自动生成包含思考时间和检查点的完整脚本。
一键执行测试场景配置变得非常简单,设置好用户数和持续时间后,点击运行就能开始测试。系统会自动处理负载均衡和资源分配问题。
实时可视化测试过程中可以实时查看各种性能指标图表,响应时间、TPS等数据自动更新,不再需要手动配置监控项。
自动报告测试完成后,系统会自动生成包含关键指标分析的完整报告,还能智能识别性能瓶颈点。
实战对比体验
在ERP订单模块测试中,两种方式的差异非常明显:
- 时间成本:传统方式从准备到出报告用了3天,AI平台只用了3小时
- 资源占用:LoadRunner需要专用测试机,AI平台完全云端运行
- 报告质量:AI生成的报告直接包含趋势分析和优化建议
- 学习曲线:LoadRunner需要专业培训,AI平台基本零学习成本
经验总结
简单场景选择AI对于常规的性能测试需求,AI平台已经完全能够胜任,效率提升显著。
复杂场景仍需传统工具如果测试场景涉及特殊协议或复杂业务逻辑,可能还需要配合LoadRunner等专业工具。
结合使用效果更佳可以先用AI平台快速验证基本性能,再用传统工具深入分析特定问题。
持续关注新技术AI在测试领域的应用发展很快,建议定期尝试新工具,保持技术更新。
这次体验让我深刻感受到测试技术的进步。InsCode(快马)平台的AI测试功能确实大幅降低了性能测试门槛,让非专业人员也能快速完成专业级的测试工作。特别是它的一键部署和自动报告功能,让整个测试过程变得异常简单。对于需要频繁进行性能测试的团队来说,这无疑是个值得尝试的工具。
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