张小明
前端开发工程师
用于结构振动响应压缩的频率增强矢量量化变分自编码器
本文针对结构健康监测中振动响应数据量大、传输存储困难的问题，提出了一种频率增强的矢量量化变分自编码器（FEVQVAE）压缩方法。传统自编码器只能将数据压缩为低维浮点特征，限制了压缩能力。FEVQVAE通过三个关键创新改进：1）时域和频域双分支块，增强编解码器特征提取能力；2）频率块分别提取单共振带和多共振带特征；3）引入传感器位置编码，实现单模型压缩多传感器数据。实验使用两个桥梁的加速度响应数据验证，结果表明在压缩比19.2时，重构信号与原始信号模态参数一致，最大频率误差仅0.952%，模态置信准则最低0.9614，显著优于传统方法。
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李华
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李华
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李华
Problem: 897. Increasing Order Search Tree 递增顺序搜索树 耗时100%，中序遍历的同时build题意中的二叉树 Code /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(…
李华
1、非修改序列算法 这些算法不会改变它们所操作的容器中的元素。 1.1 find 和 find_if find(begin, end, value)：查找第一个等于 value 的元素，返回迭代器（未找到返回 end）。find_if(begin, end, predicate)：查找第…
李华
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李华