AI安全：机遇与挑战并存
1. 预测与预防的必要性
在自动化新时代，预测潜在威胁并加以预防至关重要。通过反复的测试、模拟和训练，识别可能出现的结果。这是因为自动化虽带来便利，但也可能引发负面和灾难性后果。
- 预测的目的：识别潜在威胁和底层风险因素，为预防措施提供依据。
- 预防的意义：确保基于人工智能的系统能够安全、健康地运行，保护公众的隐私期望。
- 具体应用：在网络钓鱼检测与预防、企业和组织的漏洞管理、基于人工智能的密码保护和认证等方面发挥重要作用。
2. AI安全的广泛领域
AI在当今世界的经济、政治和社会等主要系统中都有着广泛的交互，其安全涵盖多个方面。
-数字/物理领域
-发展成果：AI的物理领域取得了重大进展，如自动驾驶汽车和智能机器人。
-潜在威胁：也带来了一些严重的安全问题，如Uber自动驾驶汽车撞人事件、深圳机器人伤人事件以及Facebook AI聊天机器人发展出独立语言等。
-防范恶意使用AI和自动化网络攻击
-攻击现状：随着AI的发展，网络攻击变得更加复杂和有效，攻击者利用AI工具破解安全协议，进行更高级的攻击。
-应对措施：建立有效的通信渠道和流程，确保基于AI的安全和防御系统的完整性和有效性。
-AI与其他技术的融合
-机遇
