news 2025/12/18 19:23:20

零基础理解云边端:从概念到第一个Demo

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
零基础理解云边端:从概念到第一个Demo

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    创建一个最简单的云边端Hello World示例。包含:1) 边缘设备模拟器(树莓派/Python),每秒生成随机数;2) 边缘服务过滤大于50的数值;3) 云端服务接收过滤后的数据并存储。使用Python编写,边缘部分用Flask提供REST API,云端使用Firebase实时数据库。提供详细的部署步骤注释,适合完全新手理解基础架构。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

最近在学习云边端技术,发现很多教程对新手不太友好,要么理论堆砌,要么代码复杂。今天我用最直白的方式,带大家从零实现一个云边端Hello World项目,顺便分享在InsCode(快马)平台上的实践体验。

一、云边端到底是什么?

用快递站打个比方:

  • 云端像总部仓库(比如阿里云),负责长期存储和复杂计算
  • 边缘端像小区快递柜(比如树莓派),就近处理简单任务
  • 设备端就像你家门铃,只负责采集数据

二、项目拆解:温度监控简化版

我们做一个模拟系统:

  1. 设备层(模拟)用Python随机生成0-100的数字,假装是温度传感器数据

  2. 边缘服务用Flask搭建本地服务,只上传大于50的"高温"数据

  3. 云端服务通过Firebase接收并存储有效数据

三、具体实现步骤

边缘设备模拟(Python脚本)
  1. 安装基本依赖:Flask和requests库
  2. 写个循环每秒生成随机数
  3. 通过HTTP发给本地边缘服务
边缘服务(Flask应用)
  1. 创建过滤接口接收设备数据
  2. 简单判断数值大于50才放行
  3. 调用Firebase API转发合格数据
云端(Firebase配置)
  1. 注册Firebase账号
  2. 创建实时数据库
  3. 设置读写权限规则

四、避坑指南

  • 设备模拟器发送频率别太快,避免被防火墙拦截
  • Firebase的数据库规则要设成"auth!=null"测试时临时开放
  • Flask服务默认是本地访问,需要加--host=0.0.0.0参数

五、InsCode实践体验

在InsCode(快马)平台上尝试部署时,有几点特别适合新手:

  1. 网页直接编写Python代码,不用配环境
  2. 内置终端可以实时调试边缘服务
  3. 一键部署按钮直接把Flask服务变成线上API

实际跑起来发现,从代码到可访问的在线服务,整个过程不到3分钟。对于想快速验证想法的新手,这种不折腾的环境确实友好。

六、延伸思考

这个Demo还可以扩展:

  • 设备端换成真实传感器
  • 边缘端加入简单AI模型预测
  • 云端做数据可视化

建议初学者先吃透这个基础框架,再逐步增加复杂度。所有代码已放在InsCode项目模板区,搜索"云边端入门"就能找到。

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    创建一个最简单的云边端Hello World示例。包含:1) 边缘设备模拟器(树莓派/Python),每秒生成随机数;2) 边缘服务过滤大于50的数值;3) 云端服务接收过滤后的数据并存储。使用Python编写,边缘部分用Flask提供REST API,云端使用Firebase实时数据库。提供详细的部署步骤注释,适合完全新手理解基础架构。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2025/12/16 22:17:46

LobeChat适配LoRA微调模型的方法与注意事项

LobeChat 与 LoRA 微调模型的集成实践:轻量定制化 AI 助手的落地路径 在大模型时代,一个现实而普遍的困境摆在开发者面前:如何让强大的通用语言模型真正“懂”你的业务?比如,你希望它能准确理解公司内部术语、遵循特定…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/16 22:17:06

LobeChat能否对接企业微信?组织内AI通知推送实验

LobeChat能否对接企业微信?组织内AI通知推送实验 在智能办公的浪潮中,一个现实问题日益凸显:我们训练有素的AI助手,往往只能“被动应答”,深藏于网页对话框之中。当它分析出一份关键预警或生成了重要报告时&#xff0c…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/16 22:16:31

[总结] AI Agent工程师

文章目录基础Prompt EngineerLLMs 调用流式输出Tool Use上下文管理(记忆)、持久化LLM基础进阶MCPRAG向量数据库Query优化检索优化生成优化Agent架构ReAct模式Plan-and-Execute模式(适合复杂任务)Multi-Agent协作(最复杂)LangGraph…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/16 22:15:03

LobeChat能否实现AI导游?旅游推荐与行程规划助手

LobeChat 能否实现 AI 导游?旅游推荐与行程规划助手 在智能出行日益普及的今天,旅行者不再满足于千篇一律的攻略模板。他们希望获得真正“懂自己”的建议:带孩子的家庭想知道哪些景点推婴儿车最方便;摄影爱好者关心清晨几点到西湖…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/16 22:14:14

AI如何帮你生成高效密码字典?

快速体验 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容: 创建一个密码字典生成工具,能够根据用户输入的关键词、个人信息(如生日、姓名等)自动生成常见密码组合。支持自定义规则,如长度限制、…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/16 22:12:16

无人机产业变革前夜:当飞行器开始“思考”

算法定义硬件的时代,无人机正从飞行平台演变为自主决策系统在森林防火巡查中,无人机不仅能识别火情,还能区分枯树与潜在火情;在城市高空,它可以辨别企业团建与非法聚集;在应急救援中,它能穿越浓…

作者头像 李华