17、ElasticSearch管理与垃圾回收处理

ElasticSearch管理与垃圾回收处理

1. ElasticSearch查询与缓存清理

在ElasticSearch中，查询的响应结果包含了丰富的信息。例如，下面的查询响应展示了查询耗时、分片状态以及聚合结果等：

{ "took" : 2, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "failed" : 0 }, "facets" : { "tag" : { "_type" : "terms", "missing" : 1, "total" : 3, "other" : 0, "terms" : [ { "term" : "one", "count" : 3 } ] } } }

从这个响应可以看出，聚合只计算了一个词项，另一个词项被忽略了。如果假设被忽略的词项拼写错误，那么就达到了预期的效果。

在ElasticSearch中，缓存清理是一项重要的操作。尤其是在更改字段数据过滤时，完成更改后清除缓存至关重要。同时，当显式设置缓存键来更改某些查询时，清理缓存也很有用。ElasticSearch提供了_cacheREST端点来清理缓存，具体操作如下：
-清理所有缓存：可以通过运行以下命令来清除所有缓存：