Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 图书个性化推荐系统系统源码｜前后端分离+MySQL数据库-洪萨配资

摘要

随着信息技术的快速发展，个性化推荐系统在图书管理和阅读服务中发挥着越来越重要的作用。传统的图书推荐方式往往基于简单的分类或热门排序，难以满足用户多样化的阅读需求。个性化推荐系统通过分析用户的阅读历史、兴趣偏好和行为数据，能够更精准地为用户推荐符合其兴趣的图书，从而提升用户体验和阅读效率。图书个性化推荐系统的研究不仅有助于优化图书资源分配，还能为图书馆、在线书店等提供智能化的服务支持。关键词：个性化推荐、图书管理、用户行为分析、智能化服务。

本研究基于Java SpringBoot+Vue3+MyBatis技术栈，设计并实现了一个前后端分离的图书个性化推荐系统。系统采用MySQL数据库存储用户信息、图书数据和推荐记录，通过MyBatis实现高效的数据访问。前端使用Vue3框架构建响应式用户界面，后端依托SpringBoot提供RESTful API支持。系统功能包括用户注册登录、图书信息管理、个性化推荐算法实现以及用户反馈收集。推荐算法结合协同过滤和内容相似度分析，确保推荐的多样性和准确性。关键词：SpringBoot、Vue3、MyBatis、协同过滤、前后端分离。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储系统注册用户的基本信息，包括用户唯一标识、登录凭证及个人偏好设置。用户编号是该表的主键，注册时间通过函数自动生成，结构表如表3-1所示。

表3-1 用户信息表（user_info）

字段名	数据类型	说明
user_id	BIGINT	用户唯一标识，主键
username	VARCHAR(50)	用户名，唯一约束
password_hash	VARCHAR(64)	密码哈希值
email	VARCHAR(50)	用户邮箱
preference_tags	VARCHAR(200)	用户兴趣标签，JSON格式
create_time	DATETIME	注册时间，自动生成
last_login	DATETIME	最后登录时间

图书信息数据表

图书信息数据表存储图书的基本信息和内容特征，用于推荐算法分析和用户展示。图书编号是该表的主键，结构表如表3-2所示。

表3-2 图书信息表（book_info）

字段名	数据类型	说明
book_id	BIGINT	图书唯一标识，主键
title	VARCHAR(100)	图书标题
author	VARCHAR(50)	作者
publish_date	DATE	出版日期
category	VARCHAR(30)	图书分类
description	TEXT	图书简介
cover_url	VARCHAR(200)	封面图片链接
tags	VARCHAR(200)	图书标签，JSON格式

推荐记录数据表

推荐记录数据表存储用户与推荐图书的关联信息，用于分析推荐效果和优化算法。记录编号是该表的主键，推荐时间通过函数自动生成，结构表如表3-3所示。

表3-3 推荐记录表（recommend_log）

字段名	数据类型	说明
log_id	BIGINT	记录唯一标识，主键
user_id	BIGINT	关联用户ID
book_id	BIGINT	关联图书ID
recommend_score	FLOAT	推荐算法得分
is_feedback	BOOLEAN	用户是否反馈
feedback_score	TINYINT	用户评分（1-5）
create_time	DATETIME	推荐时间，自动生成

博主介绍：

🌟 个人简介
CSDN特邀作者 | 掘金优质创作者，深耕Java生态与现代Web开发技术栈。专业领域涵盖Java企业级开发、Spring
Boot微服务架构、前后端分离解决方案，以及学术项目的工程化实践。
📊 影响力数据
全平台粉丝突破30万+ 成功指导完成毕业设计项目1000+个发表原创技术深度文章200+篇 GitHub开源项目累计获得5K+星标认可
🎯 专业服务
提供全方位毕业设计解决方案，从项目规划、技术选型到源码实现的一站式服务。擅长技术难点攻坚与答疑解惑，始终以学生视角出发，深度理解学习痛点，致力于为每位学生提供最专业、最贴心的技术指导与支持。

系统介绍：

Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 图书个性化推荐系统系统源码｜前后端分离+MySQL数据库，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：