题目描述：
思路分析：
本题依旧是贪心思想，通过局部最优找全局最优。
本题局部最优就是在当前可到达范围内选择能跳的更远的那个点，通过不断选择范围内能跳的最远的点来获得全局的最少跳跃次数。
整体过程从数组起点开始向前遍历，用一次遍历来模拟跳跃过程。遍历过程中，始终维护两个关键信息：当前这一步能够到达的最远位置（end），以及在当前范围内，下一步能够到达的最远位置（maxpos）。
在遍历到每一个位置时，都会尝试利用该位置的跳跃能力，去更新“下一步最远能到达的位置”。这样可以保证，在不增加跳跃次数的前提下，尽可能扩大下一次跳跃的覆盖范围。
当遍历位置到达当前这一步的最远边界时，说明这一跳所能利用的所有位置已经全部考虑完毕，此时必须进行一次新的跳跃。跳跃次数加一，同时将当前可达范围更新为之前计算好的下一步最远位置，继续向前推进。
通过这种方式，每一次跳跃都不是立即决定跳到哪个具体位置，而是先在当前范围内进行“最优扩展”，等到必须跳的时候，再统一更新范围并计数。不断重复这一过程，最终覆盖到数组的最后一个位置，从而得到最少的跳跃次数。
代码：
class Solution { public int jump(int[] nums) { int len=nums.length; int end=0; int maxpos=0; int step=0; for(int i=0;i<len-1;i++){ maxpos=Math.max(maxpos,i+nums[i]); if(i==end){ end=maxpos; step++; } } return step; } }为什么循环条件是i < len - 1？
因为代码在遍历过程中一旦到达当前可达边界就会统计一次跳跃，而当已经到达数组最后一个位置时，实际上不需要再进行任何跳跃，如果循环遍历到len - 1，就有可能在终点位置多计算一次跳跃次数。因此只遍历到len - 2，也就是使用i < len - 1，可以保证只在“还需要继续向前推进”的情况下才统计跳跃次数，避免结果偏大。
