简介
文章揭示了互联网行业裁员年龄已从35岁降至32岁的趋势，指出AI大模型的快速发展正在改变技术岗位需求。AI编程工具已超越80%有3年经验的开发者，导致互联网公司招聘逻辑转变：一边裁减非战略业务团队，一边高薪招募AI大模型研发与应用人才。文章强调，程序员必须掌握AI工具和应用能力，才能在行业变革中保持竞争力。
虽然自始至终很少有互联网公司跳出来正面承认35岁是裁员的重灾区，但是，无论是在招聘者还是应聘者群体里都心知肚明，这个年龄就是一个分水岭。
以往时常也会有人跳出来拿类似”我周围就有不少35岁以上的员工啊“观点进行反驳。
请不要拿个例当常识！
互联网公司往往会涉及多个岗位，其中的确有部分岗位比较依赖经验和阅历，比如，交付售后、商务经理、解决方案，这类职位平均年龄的确相对高一些。
但是，要论人数占比较高的肯定还是技术类人员，这类往往是淘汰率较高群体。
关于员工年龄是一类比较敏感的数据，很少有公司会直接对外公布，我用deepseek总结了一份最近几年的数据：
根据我的了解，这份数据相对来说还是比较靠谱的。
可以看得出来，其中阿里平均年龄相对高一些，也只不过是34岁。
最近到年底了，”几家欢喜几家愁“的景象又出现了，有一些大厂的好部门，年终奖拿到手软，而有一些同样是大厂，却面临着裁员潮，针对这个情况有部分猎头提到裁员年龄已经逐渐的从35降到了32，我个人认为，这还是非常可信的。
暂且不说最近几年AI应用逐渐成熟，即便是往前倒退几年，很多公司在招聘过程中往往会以30岁左右作为一个分界线，3-5年工作经验往往在30岁以下，针对这个群体一般还是会重点考察技术能力，额外关注一些软实力。但是对于5-10年工作经验，也就是30岁以上的，技术实力已经不再是赖以生存的基础本领，在此基础之上更多的是在考察软实力，比如，业务理解能力、组织协调能力，有的还考察团队管理能力。很显然，这样筛选力度明显要大很多。
然后再说一下最近几年的状态，AI大模型热度持续几年了，无论是怎么冷嘲热讽，这项技术今年已经开始大规模从实验室走向实际应用了，比如开发领域，今年先后就出现过很多款现象级的AI编程工具，我也深度试用过几款，给我的感受就是，它虽然给出的代码还需要多轮调整优化，但是它的能力已经超过至少80%有3年左右工作经验的开发者。尤其是像前端这类模块化程度比较高的工作，只要你把需求描述的足够清晰，它就可以在几分钟内给你生成一个功能丰富、视觉效果很棒的网站或者小程序。
这相比于之前对需求、对接口、开发、联调、测试、发布动辄一两周来说效率的确提升了很多，也正因如此，现在有不少互联网公司在内部都很关注并且鼓励使用AI工具，比如，编码、CR、内容审核等等，有的甚至把AI参与率当成考核指标。
理想状态下，是希望AI解决员工重复枯燥的工作内容，然后人就可以把空出的时间与经历放在更有价值的事情。但是，话说回来，互联网行业哪有那么多高价值事情，哪有那么多创新点？
作为求职者，无论是否愿意承认，招聘与裁员的逻辑已经发生了比较明显的变化，以往都是上市公司发财报，业绩不理想，裁一批人，让账面数据看上去更好看。现如今，即便公司业绩蒸蒸日上，还是在裁员，之前看过一份统计数据，国内外互联网/科技大厂在2025年已经累计裁员12万人，其中不乏像微软、meta、亚马逊这类表现很亮眼的公司。
从目前互联网公司的招聘也能看得出来，一边在裁员，一边高薪招人。裁员重灾区要么是不在公司战略主线上、要么营收能力较弱的团队。招人主要是面向两类：要么是能够做出更好的AI大模型，要么是能够很好的应用AI大模型。
如何学习AI大模型？
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集
👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓
