news 2026/2/3 5:53:57

计算机毕业设计springboot高校教研管理系统 基于 SpringBoot 的智慧高校教研事务一体化平台 SpringBoot 驱动的教学科研协同管理系统

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
计算机毕业设计springboot高校教研管理系统 基于 SpringBoot 的智慧高校教研事务一体化平台 SpringBoot 驱动的教学科研协同管理系统

计算机毕业设计springboot高校教研管理系统f1vxkd75 (配套有源码 程序 mysql数据库 论文)
本套源码可以在文本联xi,先看具体系统功能演示视频领取,可分享源码参考。

近年来,高校教学与科研数据呈爆炸式增长,传统 Excel 与纸质流程已无法满足“即查、即审、即统”的时效要求;同时,教务处、学院、教师三方信息孤岛严重,导致项目重复申报、业绩点核算口径不一、竞赛成果难以沉淀。借助 SpringBoot 微服务架构的轻量与高扩展特性,构建一套“教研全生命周期”数字化系统成为破解上述痛点的最优路径。

从文档拆解出的核心业务模型与功能清单如下,可直接当作需求蓝图:

  1. 用户中心

    • 登录/注册(验证码、角色自动识别)

    • 个人资料维护、头像上传、密码找回

  2. 基础数据管理

    • 单位管理(增删改查、导入导出)

    • 竞赛名称库(可扩展词条)

    • 类别管理(教学类、科研类、社会服务类等)

    • 认定等级(国家级、省部级、校级…)

    • 项目属性、单位位次、个人位次(下拉字典维护)

  3. 教师管理

    • 教师信息档案(账号、姓名、所属单位、联系方式)

    • 批量导入/导出、关键字检索、状态启用/禁用

  4. 教务处管理

    • 教务处账号维护、权限分配

  5. 项目管理

    • 项目信息登记(名称、属性、级别、起止时间、经费)

    • 项目关联成员、分配比例录入

  6. 教研信息管理

    • 教研成果录入(论文、专利、著作、报告、课程建设)

    • 自动计算业绩点、总业绩点、分配比例

    • 关联项目、竞赛、认定等级,一键生成业绩台账

    • 高级检索:按年度、按单位、按教师、按类别多维组合

    • 批量导入/导出、一键生成 PDF/Excel 汇总表

  7. 竞赛成果管理

    • 竞赛名称与级别绑定

    • 获奖等级、学生/教师位次、佐证材料上传

    • 业绩点自动折算

  8. 统计与可视化

    • 教师个人年度业绩曲线

    • 单位科研经费分布柱状图

    • 竞赛获奖级别占比饼图

    • 导出图表数据

  9. 系统安全与日志

    • 操作日志、登录日志、异常监控

    • Token 时效控制、角色级菜单隔离

  10. 配置中心

    • 全局参数(业绩点折算规则、上传路径、通知开关)

    • 数据字典动态刷新,无需重启服务

把以上 10 大板块全部落地后,高校即可实现“教师一次录入、教务处一键审核、学院实时共享、学校统一出口”的教研数字闭环:基础数据集中维护,杜绝多头录入;项目与成果自动挂钩,业绩点实时汇聚;多维统计图让决策层一眼看穿短板;字典式配置让后续政策调整零代码上线。整套系统以轻量级 SpringBoot+MySQL 为核心,既保证毕业设计工作量适中,又具备真实落地的可扩展骨架。

注:以上是纯课题毕业设计功能介绍,并非实际开发完成,最终开发完成的毕业设计程序以下面的的环境软件、功能图和界面为准。

系统所需要的环境软件:idea、eclipse+mysql5.7、8.0+Navicat+JDK1.8+tomcat7.0

4系统设计

4.1系统功能结构图

系统功能结构图是系统设计阶段,系统功能结构图只是这个阶段一个基础,整个系统的架构决定了系统的整体模式,是系统的根据。高校教研管理系统的整个设计结构如图4-1所示。

4-1系统功能结构图

4.2系统数据库设计

对于高校教研管理系统而言,数据库中最核心的数据就是信息,并且有许多其他关联数据都储存于数据库中。随着时间推移,将发布大量信息于本系统中,届时数据库中也将蕴藏海量数据。一个优秀的数据库设计方案能在保证系统能够高效处理大量数据的同时保证系统的安全性。因此,在本高校教研管理系统设计方案中将数据库的设计摆在重要位置,将数据库设计视为系统设计的重要内容。

4.2.1数据库E-R图

E-R图,是通过用户的想法将一些数据形成一种关系结构,这种关系结构也可视为一种概念模型,而数据库的数据处理可以通过概念模型表现直观反映出来。由于E-R图是从用户的角度设立的模型,因此系统E-R图具有很强的实践意义。

教务处信息E-R图如图4-2所示:

图4-2教务处信息E-R

教师信息E-R图如图4-3所示:

图4-3教师信息E-R

教研信息E-R图如图4-4所示:

图4-4教研信息E-R

高校教研管理系统总体E-R图如图4-5所示:

图4-5高校教研管理系统总体E-R

高校教研管理系统的设计与实现部分

5.1管理员功能模块

管理员登录,在登录页面选择需要登录的角色,在正确输入用户名和密码后,点击登录操作;如图5-1所示。

图5-1管理员登录界面

管理员进入系统主页面,主要功能包括对教师管理、教务处管理、单位管理、竞赛名称管理、类别管理、项目管理等进行操作。管理员主页面如图5-2所示:

图5-2管理员主界面

教师功能在视图层(view层)进行交互,比如点击“新增”按钮或填写教师信息表单。这些教师信息动作被视图层捕获并作为请求发送给相应的控制器层(control1er层)。控制器接收到这些请求后,调用服务层(service层)以执行相关的业务逻辑,例如验证输入数据的有效性和与数据库的交互。服务层处理完这些逻辑后,进一步与数据访问对象层(DAO层)交互,后者负责具体的数据操作如查询、新增、更新或删除教师信息,并将操作结果返回给控制器。最终,控制器根据这些结果更新视图层,以便教师信息功能可以看到最新的信息或相应的操作反馈。在教师信息页面的输入栏中输入教师姓名进行搜索,可以查看到教师详细信息,并根据需要进行增删改查等操作;如图5-3所示。

5-3教师管理界面

教务处功能在视图层(view层)进行交互,比如点击“新增”按钮或填写教务处信息表单。这些教务处信息动作被视图层捕获并作为请求发送给相应的控制器层(control1er层)。控制器接收到这些请求后,调用服务层(service层)以执行相关的业务逻辑,例如验证输入数据的有效性和与数据库的交互。服务层处理完这些逻辑后,进一步与数据访问对象层(DAO层)交互,后者负责具体的数据操作如查询、新增、更新或删除教务处信息,并将操作结果返回给控制器。最终,控制器根据这些结果更新视图层,以便教务处信息功能可以看到最新的信息或相应的操作反馈。在教务处信息页面的输入栏中输入教务处账号进行搜索,可以查看到教务处详细信息,并根据需要进行增删改查等操作;如图5-4所示。

5-4教务处管理界面

管理员点击单位管理:在单位页面,可以对单位,进行搜索、可以新增、删除或者导入、导出单位等信息操作,如图5-5所示:

5-5单位管理界面

管理员点击竞赛名称管理:在竞赛名称页面,可以对竞赛名称,进行搜索、可以新增、删除或者导入、导出竞赛名称等操作,如图5-6所示:

5-6竞赛名称管理界面

管理员点击类别管理:在类别页面,可以对类别,进行搜索、可以新增、删除或者导入、导出类别等操作,如图5-7所示:

5-7类别管理界面

管理员点击教研信息管理:在教研信息页面,可以对单位、教师账号等具体信息,进行搜索、可以新增、删除或者导入、导出教研信息等操作,如图5-8所示:

5-8教研信息管理界面

5.2教务处功能模块

教务处登录,在登录页面输入详细信息进行登录操作,如图5-9所示。

图5-9教务处登录界面

教务处登录到系统主页面,主要功能包括对教师管理、单位管理、竞赛名称管理、类别管理、项目管理、认定等级管理、单位位次管理、个人位次管理、项目属性管理、教研信息管理等进行操作。教务处主页面如图5-10所示:

图5-10教务处主界面

教务处点击教研信息管理:在教研信息页面,可以对单位、教师账号等具体信息,进行搜索、可以新增、删除或者导入、导出教研信息等操作,如图5-11所示:

5-11教研信息管理界面

5.3教师功能模块

教师登录,在登录页面输入详细信息进行登录操作,如图5-12所示。

图5-12教师登录界面

源码无偿分享,文未领取

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/2/1 14:46:07

22.3 迭代优化闭环:从数据诊断到模型改进

22.3 迭代优化闭环:从数据诊断到模型改进 课程概述 在前两节课中,我们学习了上线后内容质量监控的重要性和监控体系的搭建方法。本节课作为第22章的最后一节,我们将深入探讨如何构建完整的迭代优化闭环,实现从数据诊断到模型改进的全流程优化。 通过本节课的学习,你将能…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/29 12:03:28

Open-AutoGLM在手机上的7个惊人应用场景,第5个或将改变行业格局

第一章:Open-AutoGLM在手机端的技术演进与核心优势Open-AutoGLM作为新一代面向移动端的轻量化大语言模型框架,凭借其高效的推理架构和自适应压缩技术,在资源受限的智能手机设备上实现了卓越的性能表现。该框架通过动态量化、层间剪枝与知识蒸…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/2 9:32:17

Open-AutoGLM源码级教程(零基础也能掌握的AI代码生成框架)

第一章:Open-AutoGLM源码级教程(零基础也能掌握的AI代码生成框架)Open-AutoGLM 是一个开源的 AI 驱动代码生成框架,专为开发者和初学者设计,支持自然语言到代码的无缝转换。通过集成预训练语言模型与模块化架构&#x…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/31 11:37:42

智谱·Open-AutoGLM技术突破(20年专家深度解码):通向AGI的关键一步

第一章:智谱Open-AutoGLM沉思在人工智能与大语言模型飞速演进的今天,Open-AutoGLM 作为智谱推出的自动化生成语言模型框架,正悄然重塑开发者对智能推理系统的认知。它不仅融合了 GLM 架构的强大语义理解能力,更通过自动化提示工程…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/3 3:25:31

基于小程序的社团管理系统的设计与实现开题报告

毕业设计(论文)开题报告题 目系专 业姓 名班 级学 号指导老师综述本课题国内外研究动态,说明选题的依据和意义国内外研究动态随着互联网技术的不断进步,社团管理系统逐渐从传统模式向数字化、智能化方向转型。在国…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/26 13:35:39

使用Dify进行舆情监控系统的快速搭建

使用Dify构建高效舆情监控系统的实践路径 在社交媒体主导信息传播的今天,一条负面评论可能在数小时内演变为公共危机。企业对舆情响应的速度与准确性,直接关系到品牌声誉和用户信任。然而,传统舆情系统依赖关键词匹配和规则引擎,面…

作者头像 李华