张小明
前端开发工程师
蓝色线条为原模型，绿色线条为优化后的小目标模型，map提升4.5!
我们先理解什么叫做上下采样、再理解要选择哪一层作为检测头和分辨率越大检测目标越小等问题，然后再来添加小目标检测头就会容易理解很多！
上采样是指将特征图的空间尺寸变大（例如从 20×20 → 80×80），用来提升图像的分辨率。常见于解码器结构或特征融合中。
YOLO 使用nn.Upsample进行上采样，主要参数有：
nn.Upsample(scale_factor=</蓝色线条为原模型，绿色线条为优化后的小目标模型，map提升4.5! 我们先理解什么叫做上下采样、再理解要选择哪一层作为检测头和分辨率越大检测目标越小等问题，然后再来添加小目标检测头就会容易理解很多！ 原理介绍 一、上采样（Upsampling） 1. 定义 上采样是指将特征图…
李华
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李华
关于阿里云 OSS 跨域配置不生效的真实原因与解决方案 关键词：阿里云 OSS 跨域不生效、OSS CORS 配置、阿里云 CDN 跨域、OSS 下载跨域、前端跨域问题 今天在测试阶段，测试同学给我提了一个 bug：素材下载不了。 一开始我以为是小问题，结果排查下来，发现这是一个非常容易被…
李华
第二章 电梯设备与电梯发展动态 2.1电梯设备 2.1.1电梯的分类 电梯用途可分为乘客、载货、客货、住宅、服务、船舶、车辆等电梯，以及自扶电梯等 按速度一般可分为低速电梯（V<1m/s）、快速电梯（V<1～2m/s…
李华
见代码随想录 144.二叉树的前序遍历，94.二叉树的中序遍历，145.二叉树的后序遍历
李华
