2026 年 1 月 22 日，百度正式发布并上线文心 5.0（ERNIE 5.0）正式版。作为国内首个参数量突破2.4 万亿的超级模型，文心 5.0 彻底摒弃了传统的 “拼接” 式多模态方案，采用原生全模态统一建模技术，实现了文本、图像、音频、视频在同一框架下的联合训练与理解生成。
该模型引入了超大规模混合专家（MoE）架构，将激活参数比例压降至 3% 以下，在大幅提升参数规模的同时显著优化了推理效率。目前，个人用户已可通过文心 App 及官网体验，企业与开发者则可通过千帆平台调用 API。
技术路线与架构：统一自回归与 MoE 稀疏激活
文心 5.0 在底层架构上实现了重大突破，采用了统一的自回归架构进行原生全模态建模。不同于业界常见的 “语言模型外挂视觉编码器” 的后期融合方案，文心 5.0 将多模态数据（文本、像素、声波等）在训练之初即在同一模型框架中进行融合，使得跨模态的特征交互更加深层和自然。
为了解决超大参数带来的算力瓶颈，文心 5.0 采用了超大规模混合专家（MoE）结构，具备极高的稀疏激活特性，激活参数比低于 3%。这意味着在每次推理时，仅有极少部分的 “专家” 网络被激活，从而在保持 2.4 万亿参数模型强大能力的同时，实现了高效的计算。
此外，模型基于大规模工具环境合成了长程任务轨迹数据，并引入 “思维链 + 行动链” 端到端多轮强化学习，大幅增强了智能体（Agent）的规划与工具调用能力。
评测表现与产品定位
在权威评测中，文心 5.0 展现了全球领先的竞争力。在涵盖语言理解、知识问答、多模态生成等领域的40 余项权威基准综合评测中，文心 5.0 的语言与多模态理解能力已超越Gemini-2.5-Pro与GPT-5-High，稳居国际第一梯队。特别是在图像与视频生成领域，其表现已与垂直领域的专精模型相当。
生态里程碑
截至发布前，百度文心助手月活用户已突破 2 亿，标志着文心大模型已成为中文互联网最主流的 AI 入口之一。文心 5.0 的发布将进一步巩固其在 C 端应用与 B 端服务中的领先地位。
应用模型矩阵与千帆平台
百度采取了 “基础模型 + 应用模型” 的双轮驱动策略。在文心 5.0 基础模型之上，构建了面向通用场景的矩阵模型（文心 Lite、视频大模型、语音大模型）和面向垂直场景的专精模型（搜索闪电、电商蒸汽机、数字人及行业大模型），以满足不同成本与性能需求。
千帆平台数据
作为企业级大模型服务平台，百度千帆提供了包括文心 5.0 在内的150+ SOTA 模型服务。目前平台已累计开发超过130 万个 Agents，以百度 AI 搜索为代表的工具日均调用量已突破1000 万次，显示出强大的生态活力。
核心技术突破与示例
文心 5.0 在多模态交互体验上带来了三项关键技术突破，重新定义了人机交互的边界：
- 基于声音 Token 的端到端合成：利用 MoE 建模韵律、Flow后处理谱分布及 Unet 自重构 Vocoder，实现了全链路的声音 Token 化生成，大幅提升了语音的自然度与表现力。
- 5 分钟超越真人的直播技术：仅需对目标音色进行少量采样，结合脸谱化装与检索增强韵律匹配，即可生成具备专业直播带货情绪与节奏的虚拟主播，解决了传统数字人 “读稿感” 重的问题。
- 实时交互数字人：采用创新的三态 Token 联动架构（文本/语音/视频流式控制），由声音 Token 实时驱动表情与口型，实现了低延迟、低成本且高表现力的实时互动。知名的 “罗永浩数字人” 即基于此技术打造。
文心 5.0 的发布，以2.4 万亿参数、原生全模态及MoE 稀疏激活三大技术支柱，再次夯实了百度在人工智能领域的基础能力。通过千帆平台，百度成功打通了从 “芯” 到 “云” 再到 “模体” 的全栈生态，大幅降低了企业进行 Agent 创新的门槛。
随着API的全面开放与行业落地案例的涌现，文心 5.0有望在 2026 年开启 AI 应用爆发的新篇章。
文章来源：AITOP100，原文地址：
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