news 2026/2/2 23:07:00

JDK21-虚拟线程(实战)

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
JDK21-虚拟线程(实战)

背景
系统需要在极短的时间(短时间可以减少实际余额偏差)拉取多个第三方平台的账户余额,并保存到数据库。
每个平台都是HTTP IO 调用 + 数据解析 + DB 写入,典型的IO 密集型任务

一、业务场景简介(将具体的平台脱敏了,是真实数据)

系统涉及多个余额来源:

  • 单账号平台
    • PLATFORM_A
    • PLATFORM_B
    • PLATFORM_C
    • PLATFORM_D
  • 多账号平台(N 个账号,数量不固定)

每次定时任务需要:

  1. 调用平台接口获取余额
  2. 解析返回数据
  3. 保存余额记录到数据库

二、顺序执行版本(传统写法)

核心特点

  • 所有平台按顺序执行
  • 每一个平台的网络 IO 都会阻塞当前线程
  • 总耗时 =所有平台耗时之和
@Slf4j@ComponentpublicclassBalanceTaskSequential{@AutowiredprivateMultiAccountUtilsmultiAccountUtils;@AutowiredprivatePlatformAUtilsplatformAUtils;@AutowiredprivatePlatformBUtilsplatformBUtils;@AutowiredprivatePlatformCUtilsplatformCUtils;@AutowiredprivatePlatformDUtilsplatformDUtils;@AutowiredprivateMultiAccountMappermultiAccountMapper;@AutowiredprivateAccountBalanceMapperaccountBalanceMapper;@ResourceprivateStringRedisTemplateredisTemplate;privatestaticfinalintPLATFORM_MULTI=0;privatestaticfinalintPLATFORM_A=1;privatestaticfinalintPLATFORM_B=2;privatestaticfinalintPLATFORM_C=3;privatestaticfinalintPLATFORM_D=4;@Scheduled(cron="0/5 * * * * ?")publicvoidsaveAccountBalanceTask(){longstartTime=System.currentTimeMillis();log.info("开始拉取所有平台余额(顺序)");// --- PLATFORM_A ---try{BigDecimalbalance=platformAUtils.getBalance().getBigDecimal("balance");saveBalance("PLATFORM_A账号",balance,PLATFORM_A,null);}catch(Exceptione){log.error("PLATFORM_A获取余额异常",e);}// --- PLATFORM_B ---try{ResponseDtodto=platformBUtils.getAccountBalance();if(dto.getCode()==1){BigDecimalbalance=newBigDecimal(JSONObject.parseObject(dto.getData()).getString("data"));saveBalance("PLATFORM_B账号",balance,PLATFORM_B,null);}}catch(Exceptione){log.error("PLATFORM_B获取余额异常",e);}// --- PLATFORM_C ---try{Map<String,String>response=platformCUtils.getMerchantBalance();if("0".equals(response.get("code"))){BigDecimalbalance=JSONObject.parseObject(response.get("data")).getBigDecimal("Money");saveBalance("PLATFORM_C账号",balance,PLATFORM_C,null);}}catch(Exceptione){log.error("PLATFORM_C获取余额异常",e);}// --- PLATFORM_MULTI ---List<AccountApiInfo>multiAccounts=multiAccountMapper.findAllActiveAccounts();for(AccountApiInfoaccount:multiAccounts){try{ResponseDtodto=multiAccountUtils.getBalance(account.getApiKey());if(dto.getCode()==1){BigDecimalbalance=newBigDecimal(dto.getData());saveBalance(account.getName(),balance,PLATFORM_MULTI,account.getPhone());}}catch(Exceptione){log.error("PLATFORM_MULTI账号[{}]获取余额异常",account.getName(),e);}}// --- PLATFORM_D ---try{Stringtoken=redisTemplate.opsForValue().get("platform_d_token");Map<String,String>headers=Map.of("Authorization",token);Map<String,String>data=platformDUtils.getBalance(headers);if("0".equals(data.get("code"))){BigDecimalbalance=newBigDecimal(data.get("data"));saveBalance("PLATFORM_D账号",balance,PLATFORM_D,null);}}catch(Exceptione){log.error("PLATFORM_D获取余额异常",e);}longendTime=System.currentTimeMillis();log.info("顺序任务结束,总耗时: {} ms",endTime-startTime);}privatevoidsaveBalance(Stringname,BigDecimalbalance,inttype,Stringphone){AccountBalanceaccountBalance=newAccountBalance(null,name,phone,balance,type,1,null,LocalDateTime.now());accountBalanceMapper.insert(accountBalance);log.info("{}余额保存成功: {}",name,balance);}}

存在的问题

问题说明
⏳ 总耗时长任意一个平台慢,全局都慢
🧵 线程阻塞HTTP IO 占用线程
📈 扩展性差多账号平台账号数越多越慢

顺序执行时间

三、虚拟线程并发版本(JDK 21+)

设计思路

  • 每个平台一个任务
  • 每个账号一个虚拟线程
  • 使用Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()
  • 使用CountDownLatch等待所有任务完成
@Slf4j@ComponentpublicclassBalanceTaskConcurrent{@AutowiredprivateMultiAccountUtilsmultiAccountUtils;@AutowiredprivatePlatformAUtilsplatformAUtils;@AutowiredprivatePlatformBUtilsplatformBUtils;@AutowiredprivatePlatformCUtilsplatformCUtils;@AutowiredprivatePlatformDUtilsplatformDUtils;@AutowiredprivateMultiAccountMappermultiAccountMapper;@AutowiredprivateAccountBalanceMapperaccountBalanceMapper;@ResourceprivateStringRedisTemplateredisTemplate;privatestaticfinalintPLATFORM_MULTI=0;privatestaticfinalintPLATFORM_A=1;privatestaticfinalintPLATFORM_B=2;privatestaticfinalintPLATFORM_C=3;privatestaticfinalintPLATFORM_D=4;@Scheduled(cron="0/5 * * * * ?")publicvoidsaveAccountBalanceTask(){longstartTime=System.currentTimeMillis();log.info("开始拉取所有平台余额(并发)");List<AccountApiInfo>multiAccounts=multiAccountMapper.findAllActiveAccounts();inttotalTasks=4+multiAccounts.size();CountDownLatchlatch=newCountDownLatch(totalTasks);try(ExecutorServiceexecutor=Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()){// --- PLATFORM_A ---executor.submit(()->runBalanceTask(()->{BigDecimalbalance=platformAUtils.getBalance().getBigDecimal("balance");saveBalance("PLATFORM_A账号",balance,PLATFORM_A,null);},"PLATFORM_A",latch));// --- PLATFORM_B ---executor.submit(()->runBalanceTask(()->{ResponseDtodto=platformBUtils.getAccountBalance();if(dto.getCode()==1){BigDecimalbalance=newBigDecimal(JSONObject.parseObject(dto.getData()).getString("data"));saveBalance("PLATFORM_B账号",balance,PLATFORM_B,null);}},"PLATFORM_B",latch));// --- PLATFORM_C ---executor.submit(()->runBalanceTask(()->{Map<String,String>response=platformCUtils.getMerchantBalance();if("0".equals(response.get("code"))){BigDecimalbalance=JSONObject.parseObject(response.get("data")).getBigDecimal("Money");saveBalance("PLATFORM_C账号",balance,PLATFORM_C,null);}},"PLATFORM_C",latch));// --- PLATFORM_MULTI ---for(AccountApiInfoaccount:multiAccounts){executor.submit(()->runBalanceTask(()->{ResponseDtodto=multiAccountUtils.getBalance(account.getApiKey());if(dto.getCode()==1){BigDecimalbalance=newBigDecimal(dto.getData());saveBalance(account.getName(),balance,PLATFORM_MULTI,account.getPhone());}},"PLATFORM_MULTI-"+account.getName(),latch));}// --- PLATFORM_D ---executor.submit(()->runBalanceTask(()->{Stringtoken=redisTemplate.opsForValue().get("platform_d_token");Map<String,String>headers=Map.of("Authorization",token);Map<String,String>data=platformDUtils.getBalance(headers);if("0".equals(data.get("code"))){BigDecimalbalance=newBigDecimal(data.get("data"));saveBalance("PLATFORM_D账号",balance,PLATFORM_D,null);}},"PLATFORM_D",latch));latch.await();}catch(Exceptione){log.error("虚拟线程执行异常",e);}finally{longendTime=System.currentTimeMillis();log.info("定时任务结束,总耗时: {} ms",endTime-startTime);}}privatevoidrunBalanceTask(Runnabletask,Stringname,CountDownLatchlatch){try{task.run();}catch(Exceptione){log.error("{}余额获取异常",name,e);}finally{latch.countDown();}}privatevoidsaveBalance(Stringname,BigDecimalbalance,inttype,Stringphone){AccountBalanceaccountBalance=newAccountBalance(null,name,phone,balance,type,1,null,LocalDateTime.now());accountBalanceMapper.insert(accountBalance);log.info("{}余额保存成功: {}",name,balance);}}

并发执行时间

四、虚拟线程到底解决了什么问题?

1️⃣ IO 不再“占用”线程

传统线程模型:

# OS 线程为操作系统真实线程 1 HTTP 请求 = 1 OS 线程阻塞

虚拟线程模型:

# OS 线程为操作系统真实线程 1 HTTP 请求 = 虚拟线程挂起(不占 OS 线程)

➡️CPU 线程被释放出来给其他任务使用


2️⃣ 并发数量不再是问题

模型可承载并发
线程池几百 ~ 几千
虚拟线程几十万级别

对于多账号余额采集

  • 10 个账号?没区别
  • 100 个账号?没区别
  • 1000 个账号?依然可控

3️⃣ 代码仍然是“同步写法”

这是虚拟线程最恐怖的优势

❌ CompletableFuture 地狱
❌ Reactive 风格侵入
❌ 回调嵌套

✅ try / catch
✅ 顺序逻辑
✅ 易读、易调试


4️⃣ 实际耗时对比(真实业务)

假设:

  • 单个平台平均耗时:4个
  • 多账号平台:4 个账号
方案总耗时
顺序执行4430ms
虚拟线程并发1254ms

➡️耗时降低接近 4 倍


五、为什么不直接用线程池?

线程池的根本问题

问题描述
线程昂贵每个线程 1MB+ 栈
易耗尽高并发下 OOM
配置困难core/max/queue 很难调
IO 浪费大量线程在等待

虚拟线程的本质

线程 = 任务抽象,而不是系统资源

JVM 帮你做了:

  • 调度
  • 挂起
  • 恢复
  • 映射到少量载体线程

六、适合使用虚拟线程的场景

✅ HTTP 调用
✅ RPC / 第三方接口
✅ DB 操作
✅ 定时批量任务
✅ 多账号 / 多租户系统

❌ CPU 密集型计算
❌ 高精度实时任务


七、总结

虚拟线程不是“并发新玩法”,而是 Java 并发模型的质变

对这类余额采集系统来说:

  • ✅ 更快
  • ✅ 更稳
  • ✅ 更简单
  • ✅ 更容易扩展

📌一句话结论:

虚拟线程 = 用同步代码写出高并发系统

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/1/28 4:39:02

护栏状态安全监测终端 德克西尔技术领先

​ ​引言&#xff1a;护栏安全监测的数字化变革 ​ ​在基础设施安全领域&#xff0c;护栏状态安全监测终端已成为保障道路、桥梁等交通设施安全运行的关键技术装备。随着数字化转型的深入&#xff0c;杭州德克西智能科技有限公司&#xff08;德克西尔&#xff09;凭借其…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/30 17:47:01

AI Agent架构全解析:从感知到行动,小白也能上手的智能体开发实战,错过再等十年!

为深入贯彻落实工业和信息化部《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》&#xff0c;加快推动工业互联网与人工智能在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合赋能&#xff0c;中国工业互联网研究院依托工业互联网大数据技术工信部重点实验室工业智算研究中心&#xff0c;联合…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/1 18:35:24

【大数据毕设源码分享】django基于大数据的共享单车数据分析与可视化的设计与实现(程序+文档+代码讲解+一条龙定制)

博主介绍&#xff1a;✌️码农一枚 &#xff0c;专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业&#x1f6a2;文撰写修改等。全栈领域优质创作者&#xff0c;博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围&#xff1a;&am…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/28 10:12:18

达梦数据库v$lock事务锁视图详解

达梦数据库 V$LOCK 视图详解 一、视图概述 V$LOCK 是达梦数据库&#xff08;DM8&#xff09;中用于监控和管理数据库锁的核心动态性能视图。它实时显示了当前数据库中所有会话持有或等待的锁信息&#xff0c;是诊断并发问题、性能调优和故障排除的关键工具。 二、视图完整结…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/27 18:06:13

AI 技术在英语口语的应用

AI 技术在英语口语学习中的应用已经从早期的“死板纠错”进化到了全感知、端到端的沉浸式交互阶段。现在的 AI 能够模拟真实的人类老师&#xff0c;甚至在情绪支持和语境理解上超过了普通外教。以下是 2026 年 AI 英语口语学习的核心应用深度解析&#xff1a;1. 多模态交互与实…

作者头像 李华