机器视觉框架源码,到手vs2019可以直接编译、视觉检测、AOI视觉检测、机械手定位、点胶机、插件机、激光切割机、视觉螺丝机、视觉贴合机、激光焊接机、视觉裁板机……,C#联合Halcon混合编程源码,插件式开发 ,带手眼标定,相机静止和运动,支持C#脚本…能让你站在巨人的肩膀上,节省重复造轮子的时间。
最近研究机器视觉这块,发现了一套超棒的机器视觉框架源码,和大家分享分享。这套源码在到手之后,在VS2019里就能直接编译,简直不要太方便,对咱们开发者来说,时间就是金钱呐,省去了各种环境配置的麻烦事儿。
它的应用场景超广泛,像视觉检测这块,在工业生产中那可是至关重要。AOI视觉检测、机械手定位,还有点胶机、插件机、激光切割机、视觉螺丝机、视觉贴合机、激光焊接机、视觉裁板机等等设备都能用到。这就意味着,从生产线上的零部件检测,到精准的机械操作定位,它都能发挥大作用。
再来说说它的技术实现,采用的是C#联合Halcon混合编程源码。这种搭配真的很巧妙,C#大家都熟悉,开发效率高,上手容易,而Halcon在机器视觉领域那是大名鼎鼎,图像处理能力超强。
机器视觉框架源码,到手vs2019可以直接编译、视觉检测、AOI视觉检测、机械手定位、点胶机、插件机、激光切割机、视觉螺丝机、视觉贴合机、激光焊接机、视觉裁板机……,C#联合Halcon混合编程源码,插件式开发 ,带手眼标定,相机静止和运动,支持C#脚本…能让你站在巨人的肩膀上,节省重复造轮子的时间。
咱来看段简单代码示例(以下代码仅为示意部分关键逻辑):
using HalconDotNet; using System; class MachineVisionApp { static void Main() { HImage image = new HImage("test.jpg");// 读取图像 HTuple width, height; image.GetImageSize(out width, out height); HOperatorSet.GrayTrans(image, out HImage transImage, "linear", 0, 255, 0, 1); // 灰度变换 transImage.Dispose(); image.Dispose(); } }这段代码里,首先用HImage读取了一张图像,然后获取了图像的宽和高。接着通过HOperatorSet.GrayTrans进行灰度变换,这里就用到了Halcon强大的图像处理算子。最后别忘了释放资源,防止内存泄漏。
值得一提的是,它是插件式开发,还带手眼标定,无论是相机静止还是运动的情况都支持,并且还支持C#脚本。插件式开发意味着可以很方便地扩展功能,比如你想要给点胶机增加一个新的检测功能,直接开发个插件加进去就行。手眼标定对于机械手定位这类应用非常关键,能保证机械手准确地抓取目标物体。支持C#脚本则给了开发者更大的灵活性,你可以根据具体需求快速编写脚本实现特定功能。
总的来说,这套源码就像是站在巨人的肩膀上,让我们节省了重复造轮子的时间,把更多精力放在实际业务逻辑和创新上。有兴趣的小伙伴不妨研究研究,说不定能在项目中发挥大作用呢。