YARN容量调度器多队列
Apache YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的资源管理框架，负责集群资源的分配和调度。容量调度器（Capacity Scheduler）是YARN的一种常用调度策略，允许多个组织或用户共享集群资源，同时保证每个队列有最低资源保障。多队列功能是容量调度器的核心特性，它允许管理员配置多个独立的资源队列，每个队列可以有自己的容量、优先级和子队列。下面我将逐步解释多队列的概念、配置方法、示例以及其优势。
- 调度器默认就1个default队列，不能满足生产的要求。
- 1个队列在任务极限的情况下，容易资源耗尽。
- 特殊时期通过对任务的区分可以保证重要的任务队列资源充足
- 按照框架区分队列，如hive/spark/flink 每个框架的任务放入指定的队列(企业用的不是特别多)
- 按照业务模块区分队列，主流。
1. 容量调度器和多队列的基本概念
容量调度器设计用于支持多租户环境，确保资源分配的公平性和隔离性。在容量调度器中：
- 队列（Queue）：是资源分配的基本单位。每个队列代表一个资源池，拥有保证的最小资源容量（例如，队列A可能占集群总资源的30%）。
- 多队列（Multiple Queues）：管理员可以创建多个队列，形成树状结构。例如，一个根队列下可以有子队列（如
root.queueA和root.queueB），每个子队列还可以进一步划分。这允许资源按组织、项目或用户组进行划分。 - 资源分配原则：队列的资源容量通常以百分比表示，例如，如果集群总资源为100%，队
