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开发一个文本分析工具原型，使用std::string实现：1)读取文本文件；2)统计单词频率；3)找出高频词；4)简单的文本摘要生成。要求代码简洁，可以快速修改和扩展功能，适合作为项目起点。 - 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近在尝试开发一个轻量级的文本分析工具，发现用C++的std::string可以非常快速地搭建原型。整个过程不需要复杂的框架，代码简洁易修改，非常适合作为项目起点。下面分享一下我的实现思路和关键步骤。
读取文本文件
首先需要将文本内容加载到内存中。使用std::ifstream读取文件，配合std::string的getline方法逐行读取，最后将所有行拼接成一个完整的字符串。这里可以添加简单的错误处理，比如检查文件是否存在，确保程序健壮性。预处理文本
原始文本通常包含标点符号、大小写混杂等问题。通过遍历字符串，将所有字母转为小写，并过滤掉非字母字符（如标点、数字）。这一步可以用std::transform结合isalpha函数快速实现，让后续分析更准确。分割单词并统计词频
将处理后的字符串按空格分割成单词列表。这里可以用std::stringstream拆分字符串，同时用std::unordered_map记录每个单词的出现次数。哈希表的键是单词，值是对应的频率，插入和更新操作都非常高效。提取高频词
统计完成后，将哈希表中的键值对转换为std::vector，然后按频率排序。通过std::sort自定义排序规则，可以轻松得到前N个高频词。这一步对后续的文本摘要或关键词提取非常有用。生成简单摘要
基于高频词，可以进一步实现简单的摘要功能。比如提取包含高频词的句子，或者根据词频权重拼接关键信息。这里可以结合字符串的查找(find)和截取(substr)方法，快速定位相关内容。
整个过程代码量不大，但功能已经足够实用。std::string的灵活性和C++标准库的高效性让原型开发变得非常顺畅。如果需要扩展功能（比如支持停用词过滤、词干提取等），也可以很方便地修改现有代码。
如果你也想快速尝试这类文本分析项目，推荐试试InsCode(快马)平台。它内置了C++环境，无需配置就能直接运行代码，还支持一键部署成可交互的工具。我测试时发现，从编写到看到结果只需几分钟，特别适合快速验证想法。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
