当你的朋友知道你会编程后，最可能会问到你的三个问题，
1、你会修电脑吗？
2、学编程是不是必须英语好？
3、学编程是不是必须数学好？
回答，
1、你每天用的电脑主要分为两个部分。一种是你看的见摸得着的，叫硬件，例如手机，主机，显示屏，键盘和鼠标。另一种是你电脑中运行的程序，叫软件，例如微信，Office，360和IE。
编程就是利用一种计算机语言开发出一种软件，帮助你解决问题。因此你的硬件坏了他不一定会修，不是他开发的软件出问题，他也无能为力。当然，大部分懂编程的人，利用google也能解决大部分电脑问题。
2、世界上有多种不同的编程语言，就像世界上有多种不同的人类语言，类似于英语、日语、韩语，这些人类语言的作用是进行人与人之间的交流，编程语言的作用就是进行人与计算机之间的交流。
学习一门编程言语就像是学习一门外语，你需要学习它的语法规则，记住他的单词（计算机术语叫关键字或者标识符）。编程语言需要记住的单词比人类语言的少很多，例如我使用时间最长的Java语言，总共只有50多个单词，而真正常用的只有十几个。
只是碰巧主要发明计算机和编程语言的大都不是中国人而是美国人，英文就成为他们最好的选择。与学习人类语言需要背几千个单词相比，学习编程语言需要背的单词可以忽略不计。但是英文好确实可以帮助你学习的更好，这个问题不光是学习编程，因为科技方面最新的资料大都是英文的。
3、这个问题就有点像是在问去超市做收银员是不是必须数学好。做超市的收银员你必须懂如何结账，但是不需要你自己拿着纸笔去计算。
那么，编程学的是什么？
编程学的，是一种解决问题的思考方式。
其中，最核心是两种思维方式。
第一，分解问题。
在你遇到一个解决不了的大问题时，可以将它分解成若干个小问题，如果这些小问题依旧无法解决，还可以继续分解成若干个更小的问题，直到不需要分解你就可以解决它。
这就好比一个人问你，如何将一头大象放进冰箱？
你可以把这个大问题分解成三个小问题，第一步，如何打开冰箱门？第二步，如何把大象装进去？第三步，如何关上冰箱门？第一步的小问题你还可以进一步考虑，是否冰箱门上有锁，如何打开锁？第二步的问题也可以进一步考虑，是用人抬进去还是用车拉进去？
第二，归纳总结。
在你解决问题的过程中，你会发现有很多问题的解决方式是一样的，这时你可以将它变成一个通用的方法，再遇到类似的问题，你就能拿来直接使用。
当你解决如何将大象放进冰箱之后，有人再问你如何将小狗放进笼子里，你同样可以利用放大象的三个步骤来完成，只是大象换成了小狗，冰箱换成了笼子。
除了解决问题的方式可以重复使用，问题中描述的对象也可以归纳成一个抽象的对象来重复使用。不同的问题对象，只是其中的某些属性和状态发生了改变。
例如，前面的两个问题可以归纳为，如何将一个动物装进一个物体中？当你再遇到一个新问题，如何将一个蛋糕装进一个盒子里？又可以将刚刚的问题归纳为，如何将一个物体装进另一个物体中？如果需要装的物体不再是一个，那又可以变成，如何将多个物体装进另一个物体中？
不管被装的是大象、小狗还是蛋糕，不管装他们的是冰箱、笼子还是盒子，不同的只是它们的大小、重量或者数量这些具体的属性和参数。
在编程中对上面说的归纳总结有一个专有名词，叫抽象，就是指从具体问题中，提取出具有共性的模式，再使用通用的解决方法加以处理。
听到这里，如果你是一个熟悉数学的人，一定会觉得学编程和学数学很相似，分解问题就像是解题步骤，归纳总结就像是抽象的数学公式。实际上，这两者学习的都是逻辑推理中的归纳和演绎。
除了相似，学编程和学数学有什么不同？
当你在学习数学的过程中，除了学习逻辑推理能力，还有另外一种能力占据了你学习的绝大部分时间，那就是学习计算能力。
从小学的个位数加减法、九九乘法口诀表，到大学的矩阵运算、微积分，你需要花大量的时间来练习如何计算，随着计算难度的增加，计算的精准度必然会降低，时间会变长。
这就像是，你为了毕业之后能比别人走的更远跑的更快，每天不断练习跑步，短跑长跑接力跑，获得各种比赛的奖牌。到了毕业那天，当你走出校园突然发现，原来外面没有人在跑步，所有人都是在开车。
那应该如何去解决计算问题？
答案是使用计算机，因为计算机最初就是一种为了弥补人计算能力差而发明的工具，作用类似于中国古代的算盘，不过速度更快，精确度更高。你学会使用计算机，也就是学会使用工具，通过工具再来帮助自己解决遇到的问题。
可当你遇到的问题没有现成的工具时，你应该怎么办？
答案是，通过编程来自己创造工具，这也是学习编程和学习数学另一个最大的区别。编程不仅仅是一种学习逻辑思维的方式，还是一种创造工具，表达自我的方式。
另外，还有一种非常好的能够帮助你梳理问题的工具，思维导图。通过思维导图梳理出的逻辑步骤，就相当于编程过程中所写的伪代码。
学编程的过程中，除了可以学习上面说的两种思维方式之外，还会学到另外一种重要的能力，错误调试（Debug）。
在你真正去解决一个问题时，无论你自认为自己的解决方案有多完美，99%的可能性都会出现预料之外的情况。可以说，编程的过程基本就是错误调试的过程，你通过不断运行程序得到反馈，再一点一点修正它，直到最终的结果完全符合自己的预期。
错误调试就像是费曼学习法，既简单又高效，通过不管输出，来发现自己的认知不足，从而不断的改进自己。这也像是生物进化的过程，遗传和试错。
