数字孪生的主要应用及构建方法解析
1. 数字孪生技术概述
数字孪生是由一组具有复杂结构和行为的模型组成，它能够模拟物理系统的实时运行。数字孪生可以是一个组件、组件系统或系统的系统的替代物。其架构通过通信服务实现从物理孪生到虚拟模型的数据可扩展同步，并结合准确的现实模型来确定。
数字孪生技术涵盖6个主题，其类型可分为单元级（单个产品、机器）、系统级（复杂产品、生产线）和系统的系统级（完整的工厂和公司）。不同层级的数字孪生有不同的侧重点：
-单元级：专注于产品/机器行为的改进和持续运行。
-系统级：具备规划和自我优化等更多能力。
-系统的系统级：包含自主运行（如重新配置）。
通信能力方面，添加和构建新的运营数据是数字孪生架构的核心功能，通信服务是数字孪生的核心组件。考虑到整体信息模型（产品、过程、计划、工厂和资源），通信服务提供的语义可以针对特定用例，如CNC机器的改造、数据在虚拟化和增强现实中的跨应用重用等。
构建数字孪生架构存在的主要挑战是定义逻辑模块，这些模块分布在设备层、网络层、服务层和应用层，旨在促进新元素的重新配置和数据重用。还可以定义数字孪生的资源节点，以标准化识别、配置、操作和区分逻辑物理模块的操作，方便生产线的重新配置。
此外，还有一种替代架构框架，包含生产计划、自动执行、实时监控、异常情况通知和动态响应五项服务，它基于产品、过程、计划、工厂和资源（P4R）信息模型运行，相关技术（如工业4.0）的参考架构也可部分重用。
数字孪生技术的持续发展方向包括：
