7.2 预训练王者：BERT模型为何如此重要

7.2 RAG 基础：词嵌入 Embedding，RAG 流程

引言

在上一节中，我们了解了RAG（Retrieval-Augmented Generation）的基本概念和核心价值。要深入理解RAG的工作原理，我们需要掌握其核心技术基础——词嵌入（Embedding）和向量检索流程。

作为产品经理，虽然我们不需要深入掌握复杂的数学算法，但理解这些基础技术概念对于设计优秀的RAG产品至关重要。本节将用通俗易懂的方式，为您解析词嵌入技术的原理和RAG的完整工作流程。

词嵌入（Embedding）技术详解

什么是词嵌入？

词嵌入是一种将文本（单词、句子、文档）转换为数值向量的技术。这些向量能够在数学空间中表示文本的语义信息，使得语义相似的文本在向量空间中距离较近，语义不同的文本距离较远。