张小明
前端开发工程师
无人机航拍地面人车动物数据集23381张VOC+YOLO格式
数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：23381
Annotations文件夹中xml文件总计：23381
labels文件夹中txt文件总计：23381
标签种类数：3
标签名称:["Animal-","person","vehicle"]
每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：
Animal 框数 = 1736
person 框数 = 105735
vehicle 框数 = 236187
总框数：343658
图片清晰度（分辨率：像素）：清晰
图片是否增强：否
github仓库位置：datasets_sl
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
重要说明：暂无941
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
标注及图片情况如下：
拖拉机数据集2000张VOCYOLO格式数据集格式：VOC格式YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：2000Annotations文件夹中xml文件总计：2000labels文件夹中txt文件总计&…
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