2025年10月，我开始尝试用ChatGPT辅助写Python代码。坦白说，一开始我很怀疑——我用了十年Python，现在让AI来写代码？感觉像是在自我否定。
但3个月后，我必须承认：我错了。
这3个月里，我用ChatGPT生成的代码接近3000行。最疯狂的是，我的工作效率确实提升了至少10倍。不是夸张，也不是指单纯的"写代码速度"，而是整个开发周期的效率——包括需求分析、框架设计、代码编写、测试调试、文档编写。
今天，我想详细分享我这3个月是怎么做的，以及我学到的最关键的几个技巧。
为什么我一开始拒绝了ChatGPT
我记得第一次有人建议我用ChatGPT写代码时，我的反应是抗拒的。理由很充分：
首先，我觉得用AI写代码会让我变"懒"。我的职业自豪感一定程度上来自于"我能写出优雅的代码"。如果代码是AI写的，那这份自豪感从何而来？
其次，我不相信AI能理解我复杂的需求。我经常遇到一些边界情况、特殊逻辑，这些不是AI能在几秒钟内就想清楚的。
第三，我对AI生成的代码质量有顾虑。我见过太多"能运行但是垃圾代码"的例子。
但后来发生了什么改变了我的想法？
一个客户项目。我接了一个需求很模糊的数据分析项目，只有10天的周期。按照我之前的方式，可能需要15天才能完成。那一刻，我决定试一试ChatGPT。
第一阶段：用ChatGPT生成代码框架（第1-2周）
最开始，我犯了一个大错误：我直接问ChatGPT"帮我写一个数据分析系统"。结果它给我的代码虽然能运行，但
