CV算法工程师面试通关秘籍：老板最看重的3个特质和25项技能
一直有同学让我写面试相关的文章。其实面试这事儿，每个人情况不同，真没有一个万能模板。
不过有些道理是通的，今天我说说我的看法。
三个决定生死的前提
第一，别频繁跳槽。两个月换实习，半年换工作，简历上密密麻麻全是短期经历，面试官看了直接pass。除非你能说出非常充分的理由。
第二，代码要能打。Linux、Python、C++，这是CV算法工程师的基本功。公司招你来是干活的，不是写论文的。连代码都写不好，算法再牛也落不了地。
第三，基础要扎实。没做过检测？没关系。没做过分割？也可以。但这些是边学边做的事。如果CNN基本概念说不清楚，图像基础知识一问三不知，那就是真的有问题了。
就三个字：稳、准、狠。稳定不跳槽，代码写得好，基础打得牢。
必备的25项技能
我整理了25个核心知识点：
工具链：Linux、shell、vim、git、Python、CMake、OpenCV、爬虫、可视化
理论基础：图像基础、数学（线代+概率+微积分）、AI简史、神经网络、激活函数、参数初始化、归一化、池化、优化器、损失函数、正则化
领域知识：CV研究方向、应用方向、学术大咖、领域突破
实战能力：模型评估、训练技巧、项目实战
我在做AI算法和大模型课程，已经帮助很多同学掌握了核心技术。
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大家好，我是资深AI讲师与学习规划师。专注计算机视觉教学与算法研发，过去三年我帮超过2500名有Python 基础的入门者，从"像素是什么"到"独立跑通CV项目"。今天这篇长文，完全按零基础实战体系撰写，从图像本质到经典算法、再到OpenCV工具链和完整项目，一条龙给你讲透可直接复现的CV专业指南。
适合人群：大学生、转行者、开发者，只要会Python基础，就能跟上。读完你就能掌握图像处理4大经典算法，并拥有一个可直接写进简历的实战项目，
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