张小明
前端开发工程师
在环境监测、食品安全、医疗诊断等领域，微量物质的快速检测具有重要的应用价值。传统的检测方法依赖实验室仪器，存在设备昂贵、操作复杂、检测周期长等问题。基于比色试纸的颜色变化检测方法因其操作简便、成本低廉而受到广泛关注，但传统的肉眼比对方式存在主观性强、精度有限、难以实现连续自动化监测等局限性。
本项目旨在开发一套基于图像识别的微量物质检测系统，通过自动化的图像采集、智能化的颜色比对分析以及实时的报警提醒，实现对试纸颜色微量变化的精准检测，替代传统的人工目视判断方式。
根据任务描述，系统需要实现以下四个核心功能：
| 功能模块 | 需求描述 |
|---|---|
| 基准采样 | 在试纸未变色时，拍摄并保存初始状态图像作为后续比对的基准 |
| 持续监测 | 系统控制摄像头每隔10分钟自动拍摄试纸的当前状态图像 |
| 自动比对与分析 | 系统自动将每次拍摄的实时图像与基准图像进行颜色特征比对 |
| 变化报警 | 当检测到试纸颜色出现超出预设阈值的变化时 |
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