1950–2025 年全球极端气候指数数据集（ERA5-EX v1.0）整理：含 34 个极端气候指数
数据介绍
1950–2025 年全球极端气候指数数据集（ERA5-EX v1.0）整理：含 34 个极端气候指数
本数据集依托欧洲中期天气预报中心ERA5-Land 逐日再分析资料制作而成，时间跨度覆盖 1950 至 2025 年，面向全球陆地区域提供精细化极端气候指标，可广泛应用于气候趋势分析、灾害风险研判、生态水文模拟及规划决策等科研与应用场景，数据源自 Figshare 平台，整体体量约 5.3G。
一、基础信息概况
- 时间范围：1950–2025 年长时序观测
- 空间覆盖：全球陆地区域
- 空间分辨率：0.1°
- 坐标系统：WGS84 地理坐标系
- 数据格式：NetCDF（.nc）
- 目录组成：含 34 个极端气候指数主文件，另附 1950 年 1-2 月降水样本数据
- 兼容软件：支持 ArcGIS、QGIS、Panoply 等常用 GIS 与科学数据分析工具
二、核心指标构成
数据集共包含26 个ETCCDI标准极端气候指数与8 类复合极端事件指标，按类型划分为气温、降水及复合事件三大类。
1. 气温类指数（15 项）
涵盖暖昼、冷夜、霜冻、结冰、夏季日、热带夜、气温日较差、冷暖期持续时长、年度温值极值等指标，可全面刻画极端冷暖事件变化特征。
2. 降水类指数（11 项）
包含连续干湿天数、年总降水量、降水强度、单日 / 连续五日最大降水、不同等级强降水日数及极端降水总量等，可精准描述极端降水事件规律。
3. 复合极端事件指数（8 项）
针对冷暖期叠加强降水、干冷 / 干热 / 湿热 / 湿冷等复合型气象事件，以及冷暖昼夜联合出现情况进行量化统计，适用于多因子耦合极端灾害研究。
三、主要应用方向
- 极端气候趋势分析依托 70 余年连续序列，解析全球及区域极端气温、降水的时空演变规律，为气候变化相关论文与科研项目提供数据支撑。
- 气象水文灾害评估借助 ETCCDI 指数与复合指标圈定高温、暴雨、寒潮等高风险区域，服务灾害区划与防灾减灾工作。
- 生态水文模型应用可作为模型输入或验证数据集，反映极端气候对水文过程、植被生长及生态系统的影响，提升模拟精度。
- 气候适应与规划研究为区域气候适应策略、农业布局、国土空间开发等提供长期气候背景依据，辅助相关规划与决策评估。
四、数据截图
内容详情（点击链接）：https://www.bjsgxxkj.com/pd.jsp?id=2992&sessionid=
