微软、联想、荣耀纷纷预装“龙虾”：AI PC 未来比拼出厂预装代理 AI 能力！
在 AI 发展得如火如荼时，“桌面端”显得冷清，因 LLM 类 AI 应用交互只需对话框，在哪交互都一样。不过，OpenClaw 出现改变了这一现状，它通过本地部署的软硬件结合方式，让“电脑”重回 AI 核心。
OpenClaw 的底层缺陷
然而，OpenClaw 存在底层缺陷，它基于类 Unix 环境构建，对 Linux 和 macOS 友好，在 Windows 上安装麻烦。由于高度依赖类 Unix 环境，底层脚本基于 Darwin 或 Linux 编写，在 Windows 上安装龙虾助手，折腾 WSL2、Docker 和 Nix 会劝退 90% 的尝鲜用户。
微软的方案
面对用户需求和系统环境的矛盾，微软提出方案：给 Copilot 加上类 OpenClaw 能力。虽然此前微软滥用 Copilot 遭调侃，但如今它仍是 Windows 内建的主要 AI 方案之一。
奥马尔·沙欣的团队
根据行业消息，微软全球资深副总裁奥马尔·沙欣受命组建新团队，挖掘 OpenClaw 在企业环境中的潜力，探索将“类 OpenClaw 能力”集成进 Copilot 的可能性。长期以来，微软服务尤其是 Windows 用户对 Copilot 的评价两极分化。微软财报显示 Copilot 有近 1500 万付费用户（约占 Office 365 用户的 3%），且有“巨大增长空间”，但市场对 Copilot 很冷淡，微软股价在 2026 年表现惨淡，在大型科技股中垫底，跌幅达 24%。
MS - Claw 的出现
投资者认为，如果 Copilot 只是个需用户喂提示词、总结文档废话连篇的“对话框”，就无法产生生产力溢价。隔壁的 Claude 已能“连接”PowerPoint 和 Excel 代替用户操作复杂内容，微软需拿出更硬核的东西。于是，微软期望通过“Copilot 风味 OpenClaw”（即“MS - Claw”）来证明自己。
MS - Claw 的特点
现有的 Copilot 像个听命行事的速记员，而正在开发的 MS - Claw 是全天待命的“数字分身”，能让 Copilot 24/7 自主运作电脑。它不再被动等用户指令，会主动筛选 Outlook 收件箱、梳理日历、自动重组 Excel 数据，在用户开机前准备好待办清单和当日简报。这种从“反应式 AI”到“代理式 AI”的跨越，能解决企业级用户的安全与效率平衡问题，挽回 Copilot 的口碑。
微软的架构调整
为了“和 Anthropic 抢时间”，微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉重组工程架构，合并消费者与企业版的 Copilot 开发团队，提拔多位高管直接向其汇报。例如查尔斯·拉曼纳负责监督在现有 365 Copilot 服务中构建 MS - Claw 的工作，奥马尔·沙欣也在其团队中。
MS - Claw 的其他功能
除代用户操作 Microsoft 365 应用套件外，微软还希望 MS - Claw 更好地在后台参与 Microsoft 应用程序工作，无需用户持续监督。比如用户手动编辑新 Excel 工作表时，MS - Claw 可在后台静默整理其他工作表的格式或信息。据知情人士透露，365 Copilot 的产品负责人还讨论过为 MS - Claw 构建具体代理，如市场经理、销售总监或会计，这样能让权限控制更简单，增加处理企业内部敏感信息时的安全性。
微软的目标
总之，微软希望通过 MS - Claw 为用户提供“开箱即用”的 Agentic AI 解决方案。
笔记本厂商的行动
除微软外，越来越多的笔记本厂商也为 PC 集成了各种“龙虾”。如联想天禧 Claw 和荣耀 YOYO Claw，它们是内置在 OEM 厂商 app 中的“预制菜”式龙虾，主打开箱即用。
OpenClaw 在不同系统的情况
OpenClaw 及其变体在 Mac 生态率先引爆，得益于 macOS 的类 Unix 环境，开发者和极客用户使用自动化脚本和权限管理几乎开箱即用。相比之下，在 Windows 手动部署原版 OpenClaw 是噩梦，需配置 WSL2 子系统、搭建 Linux 虚拟环境，还可能因 Windows 11 的权限设置和 bug 导致 AI 代理无法模拟鼠标点击等问题。
联想和荣耀的优势
联想和荣耀精准切入“部署门槛”，普通消费者买带天禧 Claw 或 YOYO Claw 的电脑，开机登陆后就能用其整理数据。厂商预装、预配置、预处理 OpenClaw 工具，向大众用户售卖“AI 便利性”，这对普通用户有益，也让 AI PC 成为内置数字助理的生产力终端。
“端云混合”的优势
“端云混合”的部署逻辑为风险隔离和算力成本提供了解决方案。天禧 Claw、YOYO Claw 及微软的方案都采用“端云混合”，“某某 Claw”与代理可优先处理本地敏感数据，只在复杂推理时请求云端模型，实现隐私保护与性能的平衡，这是纯云端的 Copilot 365 难以做到的。
节省 Token 开销
最重要的是，厂商主导的“帮你部署”和“端云混合”方案能有效节省 Token 开销。通过模型分级路由、本地 RAG、智能提示词缓存等手段，端云混合的 Claw 方案可将 token 消耗量压缩到 50% 甚至更低，对 API 开销敏感的企业和个人用户很有吸引力。
AI PC 的未来
站在 2026 年，未来的 AI PC 若不出厂预装代理 AI，就不配称为 AI 生产工具。普通用户已玩腻“我问你答”的顾问游戏，但公司仍要求用 AI 提高效率。人们需要电脑像“合伙人”或“副驾驶”一样直接执行和解决任务。
PC 厂商的核心竞争力
因此，微软等 Windows 源头厂商和联想、荣耀等笔记本 OEM 厂商，出厂预装“龙虾”或类似物将成为衡量 PC 厂商核心竞争力的硬指标。未来操作系统会变成“代理调度中心”，硬件厂商会兼任“AI 工作流”的定义者，不同厂商预装的 Claw 会有不同侧重，这种代理式 AI 角色的差异化将成为 AI PC 品牌忠诚度的新来源。
