一、运算方式
1.数学运算
既然我们编程的目的是为了控制计算机能够像人脑一样工作，那么人脑能做什么，就需要程序中有相应的机制去模拟。人脑无非是数学运算和逻辑运算，对于数学运算就是加减乘除，很简单，我们先来看一下。计算机的核心部件就是CPU，CUP有两个功能，控制和运算，接下来就看一下计算机是如何进行运算的。
a = 10 b = 20 print (a + b) #加（在python中，#可用来添加注释，即#后面的内容计算机时不会管你的， 可用来给代码添加注释，即解释该代码） print (a - b) #减 print (a * b) #乘 print (a / b) #除 print (a % b) #取模 print (a ** b) #幂 print (a // b) #取整除2.比较运算
a = 10 b = 20 print (a == b) print (a != b) #不等于 # print (a <> b) #弃用 print (a > b) print (a < b) print (a >= b) print (a <= b)3.赋值运算
a = 10 b = 20 a = b # 将b赋值给a print (a) a += b #效果等同于a = a + b，即将a+b的值赋给a，下同 print (a) a *= b print (a) a %= b print (a) a **= b print (a) a //= b print (a)4.逻辑运算
print (True and False） #与运算，True和False进行与运算结果应该为False print (True or False） #或运算，True和Falｓe进行或运算结果应该为True print (not (True and False)) #非运算，将结果置非，即тrue变False，False变True5.身份运算
- #is比较的是id，在python中，id为变量的内存地址，id相同意味着在内存中保存的地址也相同，即为同一个变量
- #而==比较的是值
二、分支语句
1.if， else
对于逻辑运算，即人根据外部条件的变化而做出不同的反映，比如如果：一切都是天意，那么：谁也逃不离
if "everything" is "God's will": print('everyone can not flee')或许这个例子太抽象了，我们再举一个简单的例子：身高，体重和视力都合格才可以做飞行员。
height = 183 weight = 75 vision = 5.0 # 只有同时满足三个条件才可以开飞机 if height == 183 and weight == 70 and vision > 5.0: print（'可以做飞行员'） else: print（'不可以')2.if循环嵌套使用
height = 183 weight = 75 vision = 5.0 # 1、只要视力低于5.0就不能飞 if not vision >= 5.0: #为了试一下not的使用，当然也可以写成vison < 5.0 print('视力太差，上天无望') else: # 2、身高是硬伤，如果不达标就放弃吧，孩子 user_height = input('请输入身高') user_height = int (user_height) if user_height == l83: # 3、再来判断用户体重 user_weight = input('请输入体重') user_weight = int (userweight ) if user_weight == 75 print('恭喜你，你可以上天了') else: print('体重不合适，建议增重或减重后再来尝试') else: print('身高无望')3.if，elif，else 使用
如果：成绩>=90，那么：优秀
如果成绩>=80且<90,那么：良好
如果成绩>=70且<80,那么：普通
其他情况：很差
score=input('>>：') # 当运行到input（）时，程序会暂停运行，并需要你在命令行中输入信息，并将输入的信息以str的方式给到该函数的返回值，如果你输入50， 那么score就等于50”（注意引号哦，表示str类型） score=int(score) # 转化为int类型 if score >= 90: print('优秀') elif score>= 80： print('良好') elif score>= 70： print('普通') else: print('很差')使用模板
if 条件1:
缩进的代码块
elif 条件2：
缩进的代码块
elif 条件3:
缩进的代码块
else:
缩进的代码块
三、循环语句
1.while 循环
(1）while循环(条件循环)
为什么要使用循环，先来看下面一段代码
albert age = 18 guess = int(input(">>:")) if guess > albert age : print("猜的太大了，往小里试试...") elif guess < albert age : print("猜的太小了，往大里试试...") else: print("恭喜你，猜对了...") #第2次 guess = int(input(">>:")) if guess > albert age : print("猜的太大了，往小里试试...") elif guess < albert_age : print("猜的太小了，往大里试试...") else: print("恭喜你，猜对了...") #第3次 guess = int(input(">>:")) if guess > albert age : print("猜的太大了，往小里试试...") elif guess < albert age : print("猜的太小了，往大里试试...") else: print("恭喜你，猜对了...")毫无疑问，这是一段low逼的代码。。。。。。因为重复的代码太多了，这种情况的发生是因为有些场景下我们需要反复验证某种情况，比如验证用户名和密码时，如果用户输入的用户名和密码不匹配，我们一般会反复提醒用户输入用户名和密码，直到输入正确为止。那么我们无法判断用户在输入几次之后能够输入正确，上述代码格式也就不能使用了。这种情况我们完全可以使用while 条件循环来处理，while循环又叫做条件循环，既满足条件才会执行，语法如下：
albert_age = 18 # albert才18岁？OMG~ guess = int(input(">>: ")) while guess != albert_age: # 如果猜的年龄和实际年龄不符 if guess > albert_age : print("猜的太大了，往小里试试...") elif guess < albert_age : print("猜的太小了，往大里试试...") guess = int(input(">>:")) print("恭喜你，猜对了...")while 条件：
# 循环体
# 如果条件为真，那么循环体则执行，执行完毕后再次循环，重新判断条件。# 如果条件为假，那么循环体不执行，循环终止
注意：满足条件就是指条件为真，一般我们会用True直接表示条件为真，或者使用下面小练习的count <= 10 的运算判断的形式，如果表示条件为假可以这样表示：
False None 0 "" () [] {} #总结一下：False，0或者空都为False(2）while循环小练习
#打印0-10 count=0 # count的初始值为0 while count<=10：# 如果count小于等于0 print('loop',count) # loopl loop2 count+=l # 前面提过的，该行等价于count = count + 1 #打印0-10之间的偶数 count=0 while count <= 10: if count2 == 0：#==用来比较左右两边的值是否相等，count2如果等于0，表示count为偶 数 print('loop',count) count+=1 #打印0-10之间的奇数 count=0 while count <= 10: if count%2 == 1: print('loop',count) count+=1(3)while循环之死循环
死循环就是会一直执行的循环，因为条件一直成立
import time num=0 while True: print('count',num) time.sleep（l）#让程序在这里睡（暂停）1秒 num+=1(4）while循环嵌套与tag
tag只是一个变量，不过他是布尔类型，只有True和False，你也可以写成0或者1，当我们有多层循环的时候，使用tag可以迅速退出所有循环
tag=True while tag: ...... while tag: ...... while tag: tag=False #循环逐层判断，当tag为false时，循环会逐层退出(5） while循环break与continue
这是理解的重点，在后续的购物车、网盘等python练习中会经常出现，也是python等编程语言比较重要的语法知识。
#break用于退出本层循环 while True: print "123" break print "456" #continue用于退出本次循环，继续下一次循环 while True: print "123" continue print "456"所以上面猜年龄的程序可以这样改写
albert_age = 18 while True: guess = int(input(">>:")) if guess > albert_age : print("猜的太大了，往小里试试...") elif guess < albert _age : print("猜的太小了，往大里试试...") else: print("恭喜你，猜对了···") break #用户猜对的时候退出循环(6）while与else组合使用
与其它语else一般只与if 搭配不同，在Python中还有个while.else语句，while后面的else 作用是指，当while循环正常执行完，中间没有被break中止的话，就会执行else后面的语句。
count = 0 while count <= 5 : count += 1 print("Loop", count) else: print("循环正常执行完啦") print("-----out of while loop -------") """ 输出 Loop 1 Loop 2 Loop 3 Loop 4 Loop 5 循环正常执行完啦 ------out of while loop ------ """ # 如果执行过程中被break啦，就不会执行else的语句 count = 0 while count <= 5 : count += 1 if count == 3:break print ("Loop", count) else: print("循环正常执行完啦") print("---out of while loop ------") """ 输出 Loop 1 Loop 2 ------out of while loop------ """2.for循环
(1）for循环(迭代循环)
for循环是迭代式循环，for 遍历 被循环中的每一项内容，比如下面的代码，for会循环遍历range(10)中的每一个元素，即0，1，2，3...9，语法如下：
for i in range(10): 缩进的代码块说明：
- 其中i为迭代出来的一个个对象，只是一个变量名，可以任意
- 关键字for和in是必须的
- range(10）是一个被迭代的对象，只要能存多个值，他就可以被迭代，你直接写一个列表也是一样的
- 迭代循环可以理解被迭代的对象就是一个老母鸡，她肚子里有的是蛋，迭代出来的对象就是蛋
计算0到9的和：
sum_value = 0 #将和的初值置0 for i in range（10): sum_value += i #第三次出现啦！再不会的话~ print(sum_value)(2）break与continue(同上while循环)
(3）for循环与else连用
我们常常会在for循环遍历一个序列或者字典后，接着语句else,很多新手会误以为是判断执行else后面的代码，其实不然，for循环里面也不存在判断,而已执行完遍历的对象后，再执行else后面的代码。
# 实例1 L = [1,2,3,4，5,6，7,8，9,10] for i in L: print (i) else: print('ending') """ #输出 >>> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ending """ # 实例2 dir = {l：'kobe'，2：'LBJ'，3：'CP3'，4：'TDK'} # 字典格式，12 3 4为键，Kobe LBJ...为键所对应的值 for k,v in dir.items(): print (k,v) else: print ('ending') """ #输出 1 kobe 2 LBJ 3 CP3 4 TDK ending """四、流程控制语句用法说明
1.避免多层分支嵌套
如果这篇文章只能删减成一句话就结束，那么那句话一定是“要竭尽所能的避免分支嵌套”。过深的分支嵌套是很多编程新手最容易犯的错误之一。假如有一位新手程序员写了很多层分支嵌套，那么你可能会看到一层又一层的大括号：if：if：if：...else：else：else：...俗称“嵌套if地狱(Nested If StatementHell）”。如果能够避免的话，尽可能用其他的方式代替，这种多层嵌套非常不利于代码的可读性，尤其是当一个 if 分支下代码的量比较多的时候。
2.封装那些过于复杂的逻辑判断
如果条件分支里的表达式过于复杂，出现了太多的not／and/or，那么这段代码的可读性就会大打折扣，-这时我们可以把他拆解，或者先用not的形式取反，取反的意思即为原来值为True,not后为False，原来值为False,not后为True。
3.留意不同分支下的重复代码
重复代码是代码质量的天敌，而条件分支语句又非常容易成为重复代码的重灾区。所以，当我们编写条件分支语句时，需要特别留意，不要生产不必要的重复代码。当你编写分支代码时，请额外关注由分支产生的重复代码块，如果可以简单的消灭它们，那就不要迟疑。
4.使用“德摩根定律”
在做分支判断时，我们有时候会写成这样的代码：
# 如果用户账户没有余额或者用户透支额度，拒绝用户购买 # 以下是伪代码 if not "没有余额" or not "有透支额度": print("拒绝用户购买")第一眼看到代码时，是不是需要思考一会才能理解它想干嘛？这是因为上面的逻辑表达式里面出现了2个not和1个r。而我们类恰好不擅长处理过多的“否定”以及“或”这种逻辑关系。这个时候，就该德摩根定律出场了。通俗的说，德摩根定律就是 not A or not B 等价于 not（A and B）。通过这样的转换，上面的代码可以改写成这样：
if not ("没有余额" and "有透支额度")： print("拒绝用户购买")5.在条件判断中使用all()／any()
all ( )和any（）两个函数非常适合在条件判断中使用。这两个函数接受一个可迭代对象，返回一个布尔值，其中：
- all(seq)：仅当seq中所有对象都为布尔真时返回True,否则返回False
- any(seq)：只要seq中任何一个对象为布尔真就返回True，否则返回False
假如我们有下面这段代码：
def all_numbers_gt_lo(numbers) : # 仅当序列中所有数字大于10时，返回True if not numbers： #如果numbers为空，因为在这里numbers代表一个列表，[l，2，3。..]这种格式, 在列表中，空列表为False，这行代码就用来判断numbers是否为空，为空就返回False return False for n in numbers: #遍历numbers中的每一个元素 if n <= 10: return False #如果有元素小于等于l0，该函数马上返回False return True #如果numbers列表中的所有元素都大于10，那么返回True如果使用all（）内建函数，再配合一个简单的生成器表达式，上面的代码可以写成这样：
def all numbers gt l0 2(numbers): return bool (numbers) and all (n > 10 for n in numbers)简单、高效，同时也没有损失可用性
6.使用 try/while/for 中 else 分支
让我们看看这个函数：
def do_stuff() : first_thing_successed = False try: do_the_first_thing() # 做第—件事 first_thing_successed = True #第一件事成功了，把标志位置为True except Exception as e： #如果上面两行代码（try中的两行代码）_有错误，第一件事没有成功，执行下面语句 print("Error while calling do_some_thing") return # 仅当first_thing 成功完成时，做第二件事 if first_thing_successed: return do_the_second_thing()在函数do_stuff 中，我们希望只有当do_the_first_thing（） 成功调用后（也就是不抛出任何异常），才继续做第二个函数调用。为了做到这一点，我们需要定义一个额外的变量first_thing_successed来作为标记。其实，我们可以用更简单的方法达到同样的效果：
def do_stuff(): try: do_the_first_thing() except Exception as e： print ("Error while calling do_some_thing") return else: return do_the_second_thing()在 try 语句块最后追加上 else 分支后，分支下的do_the_second_thing（）便只会在 try下面的所有语句正常执行（也就是没有异常，没有return、break等）完成后执行。类似的，Python里的for/while循环也支持添加else分支，它们表示：当循环使用的迭代对象被正常耗尽、或while
循环使用的条件变量变为False 后才执行 else 分支下的代码。
7.与 None 值的比较
在 Python中，有两种比较变量的方法：== 和 is ,二者在含义上有着根本的区别：
- ==表示二者所指向的的值是否一致
- is表示二者是否指向内存中的同一份内容，也就是id(x)是否等于 id(y)
None在 Python语言中是一个单例对象，如果你要判断某个变量是否为None时，记得使用is而不是==，因为只有is 才能在严格意义上表示某个变量是否是 None。
否则，可能出现下面这样的情况：
class Foo(object): def __eq__(self，other)： #魔法方法，当该类在==判断中做左值时触发 return True foo = FOO() print(foo) Print(foo == None) print(foo is None)在上面代码中，Foo这个类通过自定义件。__eq__魔法方法的方式，很容易就满足了
== None 这个条件。所以，当你要判断某个变量是否为 None 时，请使用is 而不是==
8.留意 and 和or的运算优先级
看看下面这两个表达式，猜猜它们的值一样吗?
(True or False) and False True or False and False答案是：不一样，它们的值分别是Falsｅ和True，你猜对了吗？问题的关键在于：and运算符的优先级大于or。因此上面的第二个表达式在 Python看来实际上是True or (False and False)。所以结果是True而不是Fａlsｅ。在编写包含多个and和的表达式时，请额外注意and和or的运算优先级。即使执行优先级正好是你需要的那样，你也可以加上额外的括号来让代码更清晰。
