news 2026/4/18 11:44:35

Seedance MCP 集成指南

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张小明

前端开发工程师

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Seedance MCP 集成指南

MCP(模型上下文协议)是由 Anthropic 推出的一个模型上下文协议,它允许 AI 模型(如 Claude、GPT 等)通过标准化接口调用外部工具。借助 AceData Cloud 提供的 Seedance MCP 服务器,您可以直接在 AI 客户端(如 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等)中使用字节跳动的 Seedance 生成 AI 视频。

简介

Seedance MCP 服务器提供了多个核心功能,包括文本到视频生成、图像到视频生成、支持多种模型和分辨率等。这些功能使得用户可以方便地创建高质量的视频内容,适用于教育、广告、社交媒体等多个场景。

环境准备

在开始之前,您需要获取 AceData Cloud 的 API Token:

  1. 注册或登录 AceData Cloud 平台
  2. 前往 Seedance 视频 API 页面
  3. 点击“获取”以获取您的 API Token(首次申请者可以获得免费配额)

安装与配置

方法一:pip 安装(推荐)

pip install mcp-seedance

方法二:源代码安装

git clone https://github.com/AceDataCloud/SeedanceMCP.git cd SeedanceMCP pip install -e .

安装完成后,您可以使用mcp-seedance命令启动服务。

在 Claude Desktop 中使用

编辑 Claude Desktop 的配置文件:

  • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加以下配置:

{ "mcpServers": { "seedance": { "command": "mcp-seedance", "env": { "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your API Token" } } } }

如果使用uvx(无需预先安装包):

{ "mcpServers": { "seedance": { "command": "uvx", "args": ["mcp-seedance"], "env": { "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your API Token" } } } }

保存配置并重启 Claude Desktop。您就可以在对话中使用 Seedance 相关工具。

在 VS Code / Cursor 中使用

在项目根目录创建.vscode/mcp.json文件:

{ "servers": { "seedance": { "command": "mcp-seedance", "env": { "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your API Token" } } } }

或者使用uvx

{ "servers": { "seedance": { "command": "uvx", "args": ["mcp-seedance"], "env": { "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your API Token" } } } }

可用工具列表

工具名称描述
seedance_generate_video从文本提示生成视频
seedance_generate_video_from_image使用图像作为参考生成视频
seedance_get_task查询单个任务状态
seedance_get_tasks_batch批量查询任务状态
seedance_list_models列出所有可用模型及其能力
seedance_list_resolutions列出可用的分辨率和长宽比
seedance_list_actions列出所有可用工具及工作流程示例

使用示例

配置完成后,您可以在 AI 客户端中使用自然语言直接调用这些功能,例如:

  • “帮我生成一个城市街道的延时视频”
  • “使用这张照片作为第一帧生成一个 8 秒的视频”
  • “生成一个 1080p 纵向 9:16 的短视频”
  • “使用 Seedance 1.5 Pro 模型生成带音频的视频”

常见问题

  1. 如何获取 API Token?请参考环境准备部分,通过注册和登录 AceData Cloud 获取。

  2. 可以使用哪些模型?Seedance MCP 支持多种模型,包括 Seedance 1.5 Pro、1.0 Pro、1.0 Lite 等。

  3. 生成视频需要多长时间?视频生成的时间取决于视频的长度和复杂度,通常在几秒到几分钟之间。

总结

通过本指南,您可以轻松集成 Seedance MCP 服务器,利用强大的视频生成工具为您的项目增添创意元素。不论是教育、社交媒体还是广告,Seedance 都能帮助您实现高质量的内容创作。

  • GitHub 仓库: AceDataCloud/SeedanceMCP
  • PyPI 包: mcp-seedance
  • API 文档: Seedance 视频生成 API

标签:#Seedance #MCP #视频生成 #AceDataCloud #AI工具

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