一、本文介绍
🔥本文给大家介绍使用参数化小波下采样（PWD）模块改进DEIM的下采样模块，能够显著提升小目标检测的性能。PWD通过保留小目标的细节信息、增强频率域特征表达以及提高多尺度特征的一致性，有效解决了DEIM架构中下采样导致的小目标信息丢失问题。其基于小波变换的自适应频率选择和空间补偿机制，使DEIM在复杂背景和噪声环境下，尤其是在红外图像和低光场景中，表现出更强的抗干扰能力，减少误检并提高召回率。这种改进能够显著提升DEIM在目标检测中的准确性，尤其是在检测弱纹理和低对比度目标时。
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本文目录
一、本文介绍
二、PWD参数化小波下采样模块介绍
GSFANet 详细网络结构图：
2.1 PWD参数化小波下采样模块结构图
2.2 PWD参数化小波下采样的作用和原理：
2.3 PWD参数化小波下采样的优势
三、完整核心代码
四、手把手教你添加DEIM创新改进模块和配置改进点步骤
五、创建deim不同版本含多种创新改进yml文件
🚀创新改进1：deim_hgnetv2_n+PWD2d.yml
