2000-2023年中国逐日气象融合数据（气温、气压、降水、风速、降雪、辐射、湿度、PM2.5、高程等13个变量）
本数据集支撑中国区域空气质量机制分析、污染物偏差校正及深度学习时空预测模型等研究工作。数据集融合了多源异构的高质量数据产品，包括中国高分辨率高质量 PM2.5 数据集（ChinaHighPM2.5, CHAP）、中国区域地面气象要素驱动数据集（CMFD V2.0）以及基于 Open-Elevation API 生成的数字高程模型。
在数据集制作过程中，预先设定中国区域范围内 0.1°×0.1°（约 10km）的空间网格作为标准基准网格，并将原始年度气象网格数据拆分为日尺度文件，以统一时间粒度。在空间对齐方面，将 1km 分辨率的 CHAP PM2.5 数据通过最近邻插值重采样至基准网格，利用 Open-Elevation API 匹配基准网格对应经纬度的高程数据，并将对齐后的 PM2.5 浓度、高程数据以及 11 个气象变量合并，生成每日一个标准化 NetCDF 文件。进一步针对气象变量有效覆盖范围内存在缺失的 PM2.5 网格进行空间插值填补，经与全国地面监测站点实测数据交叉验证，结果显示PM2.5 数据在 10km 尺度下与地面观测具有较高相关性，决定系数 R² 为 0.9143，验证了数据集的可用性与准确性。
本数据集覆盖中国全域，时间跨度为 2000 年 1 月 1 日至 2023 年 12 月 31 日，时间分辨率为日，空间分辨率为10km。每个数据文件包含 13 个核心变量：PM2.5 浓度、地表高程、气温、表面气压、相对湿度、风速、降水率、降雨量、降雪量、短波辐射、长波辐射、比湿及黑碳。数据文件采用通用 NetCDF（.nc）格式存储，推荐使用 Python（xarray、netCDF4 库）或 Panoply、QGIS 等软件读取与处理。
例如2021年：
数据容量：59.65 GB
空间分辨率：10KM
时间分辨率：逐日
数据格式：nc
数据包内附引用方法！
注意事项：此数据的维度坐标不是等间距的，所以无法用arcgis直接打开，建议用Python打开，或经过python处理后再用arcgis创建栅格图层！不会python等工具处理方法的同学谨慎获取！
阅读原文（链接）：https://www.bjsgxxkj.com/pd.jsp?id=3014&sessionid=
