接口测试框架接入性能测试实践分享-洪萨配资

现如今接口测试在软件质量行业中的地位，已经越来越重要，相对于上层的UI自动化测试和下层的单元测试，接口测试的“低”投入、“高”回报，也成了绝大多数质量保障实践的首选。

在开展接口测试时，往往很多时候都只在关注接口的功能性质量，而对于非功能性的质量保障验证，比如性能、安全，在实际工程应用或者设计用例时关注度明显不足（甚至很多压根没有这方面的测试实践）。

今天就以Python系下requests库（常用于接口测试）和Robot FrameWork框架为例，和大家聊聊在接口测试过程中，和功能需求同等重要的性能测试检查项。

在接口测试过程中，除了要考虑产品需求的正常、异常、数据正确性等显性功能需求质量外，还有很多隐性需求质量需要关注，以性能测试为例，常见需要关注的检查项包括，但不限于：

本文重点以接口响应时间为例，介绍如何在requests库和Robot FrameWork框架纳入性能测试项，其它性能检查项思路基本都是相通的。

通常在结合requests库开展接口测试时，发送请求后，接口的响应时间，也是我们需要关注的一个重点，如果响应时间太长，从产品业务或者用户角度也是不可接受的。那如何进行请求响应时间校验，也成为了接口测试人员需要掌握的一项小技能。

针对requests库校验请求响应时间，给大家提供两种实现思路：

一、借助请求响应超时机制

具体实现：

#-*- coding:utf-8 -*-
import requests
from requests import exceptions
try:
req = requests.post(url=url, data=data, headers=headers, verify=False, timeout=3)
print r.json()
except exceptions.Timeout as e:
print("抛出异常")

在上述实现中，通过增加timeout参数，设置请求响应超时机制，当timeout=3（可自由定义），当请求响应时间超过3秒，则会抛出超时异常。

其中，额外补充的知识点：超时（默认单位：s），有两种设置超时方法：

当请求出现超时时，则会抛出此异常：requests.exceptions.ConnectTimeout: HTTPConnectionPool

2、获取响应时间方法：req.elapsed.total_seconds()

二、借助requests接口响应返回值elapsed

具体实现：

上述代码实现中，通过获取请求返回的响应值来获取接口响应时间，常见的几个获取响应时间参数为：

在上述我们介绍了requests库在开展接口测试过程，校验请求响应时间的实现思路。而通过Robot Framework框架开展接口测试，主要会依赖RequestsLibray库，而因此实现思路也是一样的。

具体实现，可参考下述示例：

img

上述校验请求响应时间，核心就两句代码：

补充知识点：响应体${resp}是一个类对象，源码可在requests/models/Response查看，可以查看找出该类的所有属性，第6行打印结果：

作为测试工程师，你的目标是要保证系统在各种应用场景下的功能是符合设计要求的，所以你需要考虑的测试用例就需要更多、更全面。本文，通过接口测试如何融合接口性能检查项，给大家提供一点思路，希望对你有所帮助或启发。

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