零基础学 SQL：DQL/DML/DDL/DCL 核心知识点汇总（附带连接云服务器数据库教程）

SQL（结构化查询语言）是操作关系型数据库的标准语言，核心可以分为几大类：数据查询 (DQL)、数据操作 (DML)、数据定义 (DDL)、数据控制 (DCL)，其中日常开发中最常用的是前两类。

一、基础查询语句（DQL - SELECT）

这是最核心、使用频率最高的语句，用于从数据库中查询数据。

1. 基础语法

-- 查询指定列SELECT列名1,列名2FROM表名;-- 查询所有列（不推荐在生产环境使用*，效率低）SELECT*FROM表名;-- 去重查询SELECTDISTINCT列名FROM表名;-- 带条件查询（WHERE）SELECT列名FROM表名WHERE条件;-- 排序（ORDER BY，ASC升序/ DESC降序，默认升序）SELECT列名FROM表名ORDERBY列名DESC;-- 限制结果行数（MySQL用LIMIT，Oracle用ROWNUM）SELECT列名FROM表名LIMIT10;-- 只查前10条

2. 示例（以学生表student为例）

-- 查所有学生的姓名和年龄SELECTname,ageFROMstudent;-- 查年龄大于18的学生，按年龄降序排列，只取前5条SELECTname,ageFROMstudentWHEREage>18ORDERBYageDESCLIMIT5;-- 查所有不同的班级（去重）SELECTDISTINCTclassFROMstudent;

二、数据操作语句（DML）

用于新增、修改、删除表中的数据。

1. 插入数据（INSERT）

-- 插入指定列（列名和值要一一对应）INSERTINTO表名(列名1,列名2)VALUES(值1,值2);-- 插入所有列（需按表的列顺序填写值）INSERTINTO表名VALUES(值1,值2,值3);-- 批量插入（推荐，比单条插入效率高）INSERTINTO表名(列名1,列名2)VALUES(值1,值2),(值3,值4),(值5,值6);

示例：

-- 给学生表插入一条数据INSERTINTOstudent(name,age,class)VALUES('张三',20,'计算机1班');-- 批量插入3条INSERTINTOstudent(name,age,class)VALUES('李四',19,'数学2班'),('王五',21,'英语1班');

2. 更新数据（UPDATE）

-- 带条件更新（必须加WHERE，否则会更新全表！）UPDATE表名SET列名1=值1,列名2=值2WHERE条件;

示例：

-- 将张三的年龄改为22UPDATEstudentSETage=22WHEREname='张三';

3. 删除数据（DELETE）

-- 带条件删除（必须加WHERE，否则会删除全表！）DELETEFROM表名WHERE条件;-- 清空表（保留表结构，数据全部删除，不可恢复）TRUNCATETABLE表名;-- 比DELETE效率高

示例：

-- 删除姓名为李四的学生DELETEFROMstudentWHEREname='李四';

三、数据定义语句（DDL）

用于创建、修改、删除数据库 / 表结构（日常开发中一般由 DBA 或架构师操作，新手谨慎使用）。

1. 创建表（CREATE TABLE）

CREATETABLE表名(列名1数据类型 约束,列名2数据类型 约束,...);

示例：

-- 创建学生表CREATETABLEstudent(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,-- 主键，自增nameVARCHAR(50)NOTNULL,-- 姓名，非空ageINT,-- 年龄classVARCHAR(50)-- 班级);

2. 修改表结构（ALTER TABLE）

-- 添加列ALTERTABLE表名ADD列名 数据类型;-- 修改列类型ALTERTABLE表名MODIFY列名 新数据类型;-- 删除列ALTERTABLE表名DROPCOLUMN列名;

3. 删除表（DROP TABLE）

-- 删除表（表结构和数据全部删除，不可恢复）DROPTABLE表名;

四、数据控制语言(DCL)

1、DCL 的核心应用场景

DCL 主要用于两类操作：

权限管理：授予（GRANT）或撤销（REVOKE）用户对数据库 / 表的操作权限（如查询、修改、删除）。

事务控制：管理事务的提交（COMMIT）、回滚（ROLLBACK）、保存点（SAVEPOINT），确保数据操作的原子性。

2、权限管理：GRANT & REVOKE

这是 DCL 最常用的部分，通常由数据库管理员（DBA）操作，普通开发人员很少直接使用，但了解其逻辑有助于理解数据库权限体系。

授予权限（GRANT）

核心语法：

-- 给用户授予指定权限（针对表/数据库）GRANT权限类型ON数据库名.表名TO'用户名'@'访问地址'[IDENTIFIEDBY'密码'];-- 授予多个权限GRANT权限1,权限2ON数据库名.表名TO'用户名'@'访问地址';-- 授予所有权限（谨慎使用）GRANTALLPRIVILEGESON数据库名.*TO'用户名'@'访问地址';

常用权限类型：

示例：

-- 场景1：给用户test授予studentdb数据库中student表的查询和插入权限GRANTSELECT,INSERTONstudentdb.studentTO'test'@'localhost'IDENTIFIEDBY'123456';-- 场景2：给用户admin授予studentdb数据库所有表的所有权限（仅本机访问）GRANTALLPRIVILEGESONstudentdb.*TO'admin'@'localhost';-- 场景3：允许用户test从任意地址访问（%代表所有地址，生产环境谨慎）GRANTSELECTONstudentdb.studentTO'test'@'%';

撤销权限（REVOKE）

核心语法：

REVOKE权限类型ON数据库名.表名FROM'用户名'@'访问地址';

示例：

-- 撤销test用户对student表的插入权限REVOKEINSERTONstudentdb.studentFROM'test'@'localhost';-- 撤销admin用户的所有权限REVOKEALLPRIVILEGESONstudentdb.*FROM'admin'@'localhost';

注意点：

权限生效：部分数据库（如 MySQL）授予权限后需执行FLUSH PRIVILEGES;让权限立即生效；

访问地址：localhost仅允许本机访问，%允许任意地址（生产环境需限制为具体 IP）；

最小权限原则：实际开发中应只授予用户 “够用” 的权限，避免过度授权（如普通查询用户只给 SELECT 权限）。

3、事务控制：COMMIT & ROLLBACK & SAVEPOINT

事务控制是 DCL 的另一核心，用于保证一组数据库操作要么全部成功，要么全部失败（原子性），常见于转账、订单创建等场景。

事务的基本概念

事务有 4 个特性（ACID）：

原子性（Atomicity）：操作要么全做，要么全不做；

一致性（Consistency）：事务执行前后数据状态一致；

隔离性（Isolation）：多个事务互不干扰；

持久性（Durability）：事务提交后数据永久保存。

核心事务控制语句

（1）开启事务

不同数据库开启事务的语法略有差异：

-- MySQLSTARTTRANSACTION;-- 或 BEGIN;-- OracleSETTRANSACTION;-- 或直接执行DML语句自动开启

（2）提交事务（COMMIT）

确认所有操作生效，数据永久保存：

COMMIT;

（3）回滚事务（ROLLBACK）

撤销当前事务的所有操作，恢复到事务开始前的状态：

ROLLBACK;-- 回滚到指定保存点（SAVEPOINT）ROLLBACKTO保存点名;

（4）创建保存点（SAVEPOINT）

在事务中创建 “断点”，可回滚到该断点（而非整个事务）：

SAVEPOINT保存点名;

示例：转账场景（经典事务控制）

假设有账户表account，数据如下：

需求：张三给李四转 200 元，保证扣钱和加钱要么都成功，要么都失败。

-- 1. 开启事务STARTTRANSACTION;-- 2. 执行操作UPDATEaccountSETbalance=balance-200WHEREname='张三';-- 张三扣200UPDATEaccountSETbalance=balance+200WHEREname='李四';-- 李四加200-- 可选：创建保存点（如需部分回滚）SAVEPOINTtransfer_step;-- 3. 验证操作（可选）SELECT*FROMaccount;-- 4. 确认生效（无异常则提交）COMMIT;-- 如果操作出错（如余额不足），回滚事务-- ROLLBACK;-- 或回滚到保存点：ROLLBACK TO transfer_step;

注意点：

自动提交：MySQL 默认开启 “自动提交”（每条 DML 语句自动 COMMIT），开启事务后会暂时关闭自动提交；

回滚范围：只有 DML 语句（INSERT/UPDATE/DELETE）可回滚，DDL 语句（CREATE/DROP/ALTER）执行后会自动 COMMIT，无法回滚；

保存点：仅在当前事务内有效，事务提交 / 回滚后失效。

补：连接云服务器上的mysql的流程

首先连接到云服务器中，在云服务器上登录用户，使用 root 用户（或具有管理员权限的用户）登录 MySQL，执行命令：

mysql -u root -p

输入 MySQL root 密码后进入命令行界面。

下一步就是创建一个用户

创建用户 + 授权的基础语法：

-- 1. 创建用户（指定用户名、访问地址、密码）CREATEUSER'用户名'@'访问地址'IDENTIFIEDBY'密码';-- 2. 授予权限（指定权限、数据库/表、用户）GRANT权限列表ON数据库名.表名TO'用户名'@'访问地址';-- 3. 刷新权限（使授权生效）FLUSHPRIVILEGES;

示例：

允许远程访问（本地 / 其他服务器连接）

适合本地开发、其他服务器连接云服务器 MySQL 的场景：

-- 创建用户（允许任意地址访问，%代表所有IP）CREATEUSER'sql_user'@'%'IDENTIFIEDBY'YourStrongPassword123!';-- 仅授予查询+插入+修改权限（最小权限原则，避免删除风险）GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONtest_db.*TO'sql_user'@'%';-- 刷新权限FLUSHPRIVILEGES;

提示：生产环境不建议用%（任意 IP），应指定具体 IP，比如：

CREATEUSER'sql_user'@'192.168.1.100'IDENTIFIEDBY'YourStrongPassword123!';-- 仅允许192.168.1.100访问

验证用户权限：

-- 查看用户权限SHOWGRANTSFOR'sql_user'@'%';-- 测试登录（服务器本机）mysql-u sql_user-p-- 远程测试（本地终端）mysql-h 云服务器IP-u sql_user-p

修改/删除用户

-- 修改用户密码ALTERUSER'sql_user'@'%'IDENTIFIEDBY'NewStrongPassword456!';-- 撤销权限REVOKEDELETEONtest_db.*FROM'sql_user'@'%';-- 删除用户DROPUSER'sql_user'@'%';

用户创建好了之后，在本地的客户端上运行mysql的客户端，新建连接，连接远程数据库，如下图所示

我使用的是Navicat Premium 17.0.8

五、常用进阶查询

1. 聚合函数

用于统计计算，常见的有COUNT()（计数）、SUM()（求和）、AVG()（平均值）、MAX()（最大值）、MIN()（最小值）。

-- 统计学生总数SELECTCOUNT(*)FROMstudent;-- 计算学生的平均年龄SELECTAVG(age)FROMstudent;-- 按班级分组，统计每个班级的学生数SELECTclass,COUNT(*)FROMstudentGROUPBYclass;

2. 多表关联查询（JOIN）

用于查询多个表中的关联数据，常见的有INNER JOIN（内连接）、LEFT JOIN（左连接）、RIGHT JOIN（右连接）。

-- 内连接：只查两张表中匹配的数据SELECTs.name,c.course_nameFROMstudent sINNERJOINscore cONs.id=c.student_id;-- 左连接：查左表所有数据，右表匹配不上的显示NULLSELECTs.name,c.course_nameFROMstudent sLEFTJOINscore cONs.id=c.student_id;

3.去重

DISTINCT是 SQL 内置的关键字（非函数），用于从查询结果中剔除重复的行 / 列值，是最基础也最常用的去重方式。

-- 单列去重SELECTDISTINCT列名FROM表名;-- 多列去重（多列值完全相同才会被判定为重复）SELECTDISTINCT列名1,列名2FROM表名;-- 结合WHERE条件去重SELECTDISTINCT列名FROM表名WHERE条件;

4.分组

GROUP BY是 SQL 中用于数据分组聚合的核心关键字，它的作用是将表中的数据按照指定列（或多个列）的相同值划分为多个 “组”，然后对每个组单独使用聚合函数（如COUNT/SUM/AVG）进行统计计算，是实现分类统计的必备工具。

语法：

SELECT分组列1,分组列2,聚合函数(统计列)FROM表名[WHERE筛选条件]-- 分组前筛选数据GROUPBY分组列1,分组列2-- 分组列必须和SELECT中非聚合列一一对应[HAVING分组后筛选条件];-- 分组后筛选组

示例：

假设 student 表数据如下：

-- 场景1：按班级分组，统计每个班级的学生人数SELECTclass,COUNT(*)ASstudent_countFROMstudentGROUPBYclass;-- 输出结果：-- class | student_count-- 计算机1班 | 3-- 数学2班 | 2-- 场景2：按班级分组，计算每个班级的平均分SELECTclass,AVG(score)ASavg_scoreFROMstudentGROUPBYclass;-- 输出结果：-- class | avg_score-- 计算机1班 | 85-- 数学2班 | 90

总结

核心高频语句：SELECT（查询）、INSERT（新增）、UPDATE（修改）、DELETE（删除）是日常开发中最常用的 4 个语句，其中UPDATE和DELETE必须加WHERE条件，避免误操作。

查询进阶：WHERE（条件）、ORDER BY（排序）、GROUP BY（分组）、JOIN（多表关联）是实现复杂查询的核心，聚合函数（COUNT/SUM等）常用于数据统计。

DDL 语句谨慎用：CREATE/ALTER/DROP涉及表结构修改，新手操作前务必备份数据，避免不可逆损失。