小米今天凌晨发了四个模型：MiMo-V2.5、V2.5-Pro、V2.5-TTS Series、V2.5-ASR，还顺手升级了 Token Plan。
说实话，这次不像是挤牙膏，更像是一口气把能放的全都放出来了。
凌晨群里还挺热闹，我是亲历者
先交代一下背景——我是在 MiMo V2 公测时就加了用户群的那种"答住"。今天凌晨三点多，运营在群里发了一条上线通告，我本来只是想看看有没有什么新活，结果一用就睡不着了。
这个感受是真实的：不是那种"评测视频里看起来很厉害"的厉害，是真的上手跑任务的时候，能感觉到"这个模型跟以前那些不太一样"的那种感觉。后来看群里大家的状态，基本都是"睡什么睡起来卷"——说明不是我一个人上头。
V2.5 到底什么水平？
先说能力：多模态是原生支持的，不是后期拼接，图像、音频、视频一个模型搞定。Video-MME 87.7，Gemini 3 Pro 是 88.4，基本并排了。Agent 能力实测，Claw-Eval 通用子集 62.3，多模态子集 23.8，跟 Claude Sonnet 4.6 持平，离 Claude Opus 只差一个点。放在半年前这个成绩是想都不敢想的那种，现在真的追上了。
然后是 Token 效率。官方说相同 Agent 基准分下，MiMo-V2.5 比 Muse Spark 省 50% Token，V2.5-Pro 比 Kimi K2.6 省 42%。省 Token 就是省钱，这才是对开发者真正有意义的指标。
那个 4.3 小时写完北大编译原理大作业的故事
发布会上最让人记住的是这个细节：北大本科生做《编译原理》Rust 编译器项目，正常周期是几周，V2.5-Pro 用了 4.3 小时，调用 672 次工具，隐藏测试 233/233 满分。
我的反应就是两个字：离谱。这个强度已经不是"AI 辅助"了，是 AI 替你把活干了。
Token Plan 的坑，这次填上了
之前有俩大坑：100 万上下文额外收 4 倍率，256k 和 100 万分开算计费。这次统一了——V2.5 每 token 1 credit，V2.5-Pro 每 token 2 credit，没有乱七八糟的倍率了。还加了夜间优惠和自动续费，就是告诉开发者：你要跑长任务，晚上跑，便宜。
之前那个 4 倍率说实话有点离谱，这次改了我觉得是在认真做生态。
我的判断
真的做对了的事：多模态能力真的从"凑合用"变成"能打了"；Token 效率领先意味着 API 成本能降一半；全球开源，对开发者有吸引力；Lite 档 ¥39/月 门槛很低。
还需要观察：评测分数再好看，生产环境稳定性才是留住人的关键；跟 Claude Opus、GPT-5.4 正面较量这个说法，需要更多独立第三方验证；工具链成熟度还在追。
总结一句：
小米这次不是在参与竞争，是在重新定义竞争维度——把 Token 效率和多模态原生能力打包成一套，逼着别人跟着卷。不只是自己卷，还让对手也不得不卷，这是比较狠的地方。
