衣服裤子等衣物检测数据集2990张28类VOC+YOLO
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2990
标注数量(xml文件个数)：2990
标注数量(txt文件个数)：2990
标注类别数：28
所在github仓库：datasets_sl
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["baby-clothes","blouse","button up","button-up","crewneck","dress","gloves","hat","hoodie","jacket","long-sleeve","overalls","pants","polo","robe","shirt","shoes","shorst","shorts","skirt","sleeveless-jacket","suit","sweater","t-shirt","tank-top","top","vest","zip-up jacket"]
标签中文对照：“婴儿服”、“衬衫”、“纽扣式”、“扣子式”、”圆领“、”连衣裙“、”手套“、”帽子“、”连帽衫“、”夹克“、”长袖“、”工装裤“、”裤子“、”马球“、”长袍“、”衬衫“、”鞋子“、”短裤“、”裙子“、”无袖外套“、”西装“、”毛衣“、”t恤“、”背心“、”拉链夹克“
每个类别标注的框数：
baby-clothes 框数 = 76
blouse 框数 = 141
button up 框数 = 1
button-up 框数 = 157
crewneck 框数 = 40
dress 框数 = 207
gloves 框数 = 1
hat 框数 = 104
hoodie 框数 = 55
jacket 框数 = 234
long-sleeve 框数 = 365
overalls 框数 = 5
pants 框数 = 397
polo 框数 = 70
robe 框数 = 6
shirt 框数 = 245
shoes 框数 = 378
shorst 框数 = 1
shorts 框数 = 175
skirt 框数 = 59
sleeveless-jacket 框数 = 26
suit 框数 = 21
sweater 框数 = 69
t-shirt 框数 = 389
tank-top 框数 = 118
top 框数 = 7
vest 框数 = 15
zip-up jacket 框数 = 1
总框数：3363
每个类别占有图片数：
baby-clothes 占有图片数 = 76
blouse 占有图片数 = 138
button up 占有图片数 = 1
button-up 占有图片数 = 157
crewneck 占有图片数 = 38
dress 占有图片数 = 199
gloves 占有图片数 = 1
hat 占有图片数 = 103
hoodie 占有图片数 = 55
jacket 占有图片数 = 232
long-sleeve 占有图片数 = 352
overalls 占有图片数 = 5
pants 占有图片数 = 391
polo 占有图片数 = 66
robe 占有图片数 = 6
shirt 占有图片数 = 244
shoes 占有图片数 = 260
shorst 占有图片数 = 1
shorts 占有图片数 = 173
skirt 占有图片数 = 58
sleeveless-jacket 占有图片数 = 26
suit 占有图片数 = 21
sweater 占有图片数 = 68
t-shirt 占有图片数 = 387
tank-top 占有图片数 = 115
top 占有图片数 = 7
vest 占有图片数 = 15
zip-up jacket 占有图片数 = 1
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
数据集是否增强：否
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
标注及图片情况如下：
