用户不是在看广告，是在判断"这个东西用在我的生活里会是什么样"。
研究用户决策路径会发现，当产品出现在与日常使用高度吻合的场景里，点击率和加购率平均能提升35%到52%。这个效应在低价高频、功能导向的品类里最明显——清洁、个护、学生用品、厨房小件，都在这个范围里。
原因很简单：用户在做代入，而不是在欣赏产品图。
怎么用提示词构建可信场景
ChatGPT Images 2.0 可以通过限定空间、物件、光线和生活痕迹来做这件事。几个有效策略：
明确物理位置，写"贴于旧冰箱侧面，表面有轻微划痕与半张褪色福字"，比写"冰箱旁边"具体得多，AI 能理解你要的是有岁月感的日常环境，不是样板间。
加入时间线索，"清晨6:20，窗外天光微亮，桌角放着未合盖的保温杯"，时间感让场景立刻有了生活节奏，不像摆拍。
保留使用痕迹而不出现人物，"洗菜盆底部残留两片青菜叶，边缘水渍未干"、"开关微亮，瓶盖松动，纸巾散落"——有人刚用过但不在画面里，这种处理比直接拍人更能让观众自我代入。
一个简单但有效的收尾句
在提示词最后加一句"贴近日常真实使用，有生活感"，可以明显降低 AI 输出的广告图感。测试下来这句话在家居、个护、学生用品类目里复现率比较高，值得作为固定结尾带上。
跨场景对比选片
同一个产品，通勤场景、宿舍场景、厨房场景，哪个对目标用户注意力的拉力更强，光靠感觉判断很不准。
这种时候我会用 Crun.ai 做横向测试。输入同一段提示词，它能并行调用多个模型，输出在光照、构图、景深上有差异的版本，方便直接做 A/B 对比。不用一个个改参数重跑，省掉的是反复手动调试的时间，留下的是可以直接拿来选片的结果。
场景真实感不是风格偏好，是影响转化的实质因素。提示词里加的每一个生活细节，都在帮用户完成"这就是我的生活"这个判断。
