OpenAI于2026年4月23日正式发布了GPT-5.5模型，被誉为“迄今为止最聪明、最直观使用的模型”。GPT-5.5在编码、计算机使用、知识工作和科学研究四个核心领域实现显著升级，同时保持与GPT-5.4相同的推理延迟。该模型能更快理解用户意图，自主承担更多工作，擅长编写和调试代码、在线研究、数据分析等。GPT-5.5在多个关键基准上全面领先，推理效率高，且配备OpenAI迄今最强的安全保障。即日起面向Plus、Pro、Business、Enterprise用户在ChatGPT和Codex中开放，API版本即将上线。
GPT-5.5 正式发布
更强的编码、科研与知识工作能力
2026年4月23日，OpenAI 正式发布 GPT-5.5，官方定义其为’迄今为止最聪明、最直观使用的模型’。
GPT-5.5 在编码、计算机使用、知识工作和科学研究四个核心领域实现显著升级，同时保持与 GPT-5.4 相同的推理延迟。
即日起面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 用户在 ChatGPT 和 Codex 中开放，API 版本即将上线。
01
什么是 GPT-5.5
GPT-5.5 是 OpenAI 迈向’在电脑上完成真实工作’的下一步。它能更快理解用户意图，自主承担更多工作。
模型擅长编写和调试代码、在线研究、数据分析、创建文档和电子表格、操作软件，并在多个工具间自主流转直到任务完成。
用户不再需要逐步管理每一个操作，只需给出一个复杂、多部分的任务，GPT-5.5 会自行规划、调用工具、检查结果、应对模糊性并持续执行。
“更高效地完成相同 Codex 任务，token 消耗显著低于 GPT-5.4”
—— OpenAI 官方公告
02
Agentic Coding：最强代码模型
GPT-5.5 是 OpenAI 迄今最强的 Agentic 编码模型。在 Terminal-Bench 2.0（复杂命令行工作流测试）中达到 82.7%，创 SOTA。
在 SWE-Bench Pro（真实 GitHub 问题修复）中达到 58.6%，在 Expert-SWE（内部 20 小时人类完成时间基准）上也超越 GPT-5.4。
Codex 中，GPT-5.5 可以承担从实现和重构到调试、测试、验证的全流程工程工作。早期测试表明，它在跨大型系统保持上下文、通过模糊故障推理、用工具验证假设、将变更贯穿整个代码库等方面显著优于前代。
“这是我用过的第一个具有真正概念清晰度的编码模型”
—— Dan Shipper, Every 创始人兼 CEO
“GPT-5.5 比 GPT-5.4 更聪明、更持久，编码性能更强，工具使用更可靠”
—— Michael Truell, Cursor 联合创始人兼 CEO
03
知识工作全面升级
GPT-5.5 在 Codex 中生成文档、电子表格和演示文稿的能力全面超越 GPT-5.4。Alpha 测试者在运营研究、电子表格建模、将混乱商业输入转化为计划等方面给出了显著优于过往模型的评价。
在 ChatGPT 中，GPT-5.5 Thinking 模式为更难的问题提供更快速、更深入的帮助，擅长编码、研究、信息综合和分析，以及重文档任务。
GPT-5.5 Pro 版在商业、法律、教育和数据科学领域表现尤为突出，测试者发现其回答比 GPT-5.4 Pro 更全面、结构更清晰、更准确、更实用。
“在 Codex 中，OpenAI 内部 85% 以上的员工每周使用 Codex，覆盖软件工程、金融、通讯、营销、数据科学和产品管理”
—— OpenAI 内部数据
04
科学研究：从辅助到合作者
GPT-5.5 在科学研究和工作流上展现出超越’回答难题’的能力。研究人员需要探索想法、收集证据、测试假设、解读结果并决定下一步尝试什么。
在 GeneBench（多阶段基因与定量生物学数据分析）上，GPT-5.5 比 GPT-5.4 提升显著。这类任务通常对应科学专家数天的工作量。
在 BixBench（真实世界生物信息学和数据分析基准）中，GPT-5.5 在已发表论文的模型中取得了领先性能。
一个内部版本的 GPT-5.5 帮助发现了关于 Ramsey 数的新证明，这是组合学领域的核心对象之一。该证明后来在 Lean 中被验证。
“它不仅能提供代码或解释，还在核心研究领域贡献了令人惊喜且实用的数学论证”
—— OpenAI
“如果 OpenAI 继续这样推进，到今年年底药物研发的基础将发生改变”
—— Brandon White, Axiom Bio CEO
05
核心 Benchmark 对比
GPT-5.5 在多个关键基准上全面领先：
Terminal-Bench 2.0: 82.7%（vs GPT-5.4 的 75.1%，Claude Opus 4.7 的 69.4%）
GDPval: 84.9%（vs Claude Opus 4.7 的 80.3%，Gemini 3.1 Pro 的 67.3%）
OSWorld-Verified: 78.7%（vs Claude Opus 4.7 的 78.0%）
BrowseComp: 84.4%（GPT-5.5 Pro 达 90.1%）
FrontierMath Tier 4: 35.4%（vs Claude Opus 4.7 的 22.9%，Gemini 3.1 Pro 的 16.7%）
CyberGym: 81.8%（vs Claude Opus 4.7 的 73.1%）
06
推理效率：同级延迟，更强智能
GPT-5.5 与 GPT-5.4 在真实服务中保持相同的 per-token 延迟，同时智能水平大幅提升。这要求将推理作为集成系统重新设计，而非孤立的优化。
GPT-5.5 基于 NVIDIA GB200 和 GB300 NVL72 系统联合设计、训练和服务。Codex 和 GPT-5.5 本身也帮助团队实现了性能目标——模型帮助改进了服务它自己的基础设施。
在负载均衡和分区优化方面，Codex 分析了数周的生产流量模式，编写了自定义启发式算法来最优地分区和平衡工作，使 token 生成速度提升了 20% 以上。
“这不仅仅是更快的编码，而是一种全新的工作方式，帮助人们以根本不同的速度运转”
—— Justin Boitano, NVIDIA 企业 AI 副总裁
07
定价与可用性
ChatGPT 中：GPT-5.5 Thinking 面向 Plus/Pro/Business/Enterprise 用户；GPT-5.5 Pro 面向 Pro/Business/Enterprise 用户。
Codex 中：GPT-5.5 面向 Plus/Pro/Business/Enterprise/Edu/Go 计划，400K 上下文窗口。另有 Fast 模式（1.5x 速度，2.5x 价格）。
API 定价：gpt-5.5 输入 $5/1M tokens，输出 $30/1M tokens，1M 上下文窗口。Batch 和 Flex 价格减半，Priority 2.5x。
gpt-5.5-pro 定价：输入 $30/1M，输出 $180/1M。API 版本即将上线。
尽管 GPT-5.5 定价高于 GPT-5.4，但 token 效率更高，在 Codex 中大多数用户可以用更少的 token 获得更好的结果。
08
安全与保障
GPT-5.5 配备了 OpenAI 迄今为止最强的安全保障。模型通过了完整的安全和准备度框架评估，包括针对高级网络安全和生物学能力的定向测试。
在发布前，OpenAI 收集了近 200 个可信早期访问合作伙伴的真实用例反馈。
网络安全和生物/化学能力在准备度框架中被列为’高’级别。虽然未达到’关键’级别，但相比 GPT-5.4 仍有明显提升。
OpenAI 还推出了 Trusted Access for Cyber 计划，为经过验证的防御者提供更少限制的网络安全能力访问。
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