各位地学遥感的爱好者们，今天为大家带来两套重磅的全球矿区数据集！一套提供了迄今为止最全面的矿区空间边界"快照"，另一套则首次揭示了近40年来矿区扩张与生态修复的"动态过程"。无论是做土地利用、环境影响评估还是可持续发展研究，这两套数据都是不可或缺的基础资源。后台回复“251219”直接获取哦~
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📊 数据一：全球矿区土地利用数据
数据来源
Maus, V., Giljum, S.等 (2022). An update on global mining land use. Scientific Data.
核心特点
“最全的静态边界”- 这套数据通过视觉解译2019年的Sentinel-2卫星影像，对全球3万多个采矿坐标点进行了人工数字化，提供了截至2019年的矿区空间范围。
数据内容
- 格式：矢量多边形 / 栅格网格
- 范围：覆盖全球145个国家/地区，共 44,929 个矿区多边形，总面积达 101,583 km²
- 包含：露天矿坑、尾矿库、废石堆、水塘、选矿厂等所有与采矿相关的地面设施
- 空间分辨率：同时提供 30 arc-second (~1km), 5 arc-minute (~10km), 30 arc-minute (~50km) 的栅格数据，方便模型使用
优势
- 精度高：用户精度达97.2%，即图上画出的矿区大概率就是真实的矿区
- 覆盖广：同时包含大型规模采矿和手工/小规模采矿
- 即拿即用：提供2019年一个时间点的完整数据，适合需要最新、最全矿区边界的研究
📈 数据二：全球地表采矿与复垦时序数据集（1985–2022）
📍 数据来源
Xu, S., Zhou, J., 等 (2025). Global Surface Mining and Land Reclamation of Time Series from 1985–2022. ESSD（预印本，在审）
✨ 核心特点
“首套长时间序列动态数据”- 该研究整合了多套现有矿区清单，并利用Landsat系列的NDVI植被指数和夜间灯光数据，分析了每个矿区在近40年内的变化。
📋 数据内容
- 格式：矢量多边形 + 时间序列属性
- 范围：包含 74,726 个矿区多边形，总面积 82,552 km²
- 核心信息：不仅提供矿区边界，还包含了每个矿区每年的扰动（由采矿活动导致的地表变化）和复垦（生态恢复）状态
- 时间跨度：1985年至2022年，可以分析矿区的生命周期
🎯 优势
- 动态分析：可以研究矿区何时开始扩张、何时达到峰值、何时开始生态修复
- 量化复垦：首次在全球尺度上量化了采矿后的土地复垦情况，对评估矿业可持续性至关重要
- 揭示趋势：研究发现，到2022年，累计采矿扰动面积占其数据集总面积的49%，而复垦面积占29%，表明土地恢复速度远低于扰动速度
📊 两套数据对比与使用建议
| 特性 | 数据一 (Maus et al., 2022) | 数据二 (Xu et al., 2025) |
|---|---|---|
| 时间焦点 | 静态快照（2019年） | 动态时序（1985-2022） |
| 主要价值 | 提供最全面的空间边界 | 揭示矿区生命周期和变化过程 |
| 独特信息 | 包含ASM（手工小矿） | 提供扰动和复垦的年度数据 |
| 适用场景 | 现状分析、空间叠加分析、作为基准数据 | 趋势分析、环境影响评估、可持续发展研究 |
| 状态 | 已正式发表，数据稳定 | 预印本（在审），但数据已公开 |
💡 使用建议：
- 如果您需要一张最新的、最全的全球矿区地图作为底图，请选择数据一
- 如果您的研究关注矿区如何随时间演变，或者需要评估矿业的环境影响和生态恢复成效，请选择数据二
- 理想情况下，可以将两套数据结合使用，例如用数据一作为基准，用数据二进行变化检测和深入分析
📥 资源获取方式
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