根据贝恩咨询周三发布的一项调查报告，相当大比例的零售和银行业高管预计将在2026年技术预算中增加最多20%的资金，用于人工智能和机器学习领域的投入。此次报告共在全球范围内调研了280位科技高管。
AI投资持续升温，与此同时，业界也频繁提及该领域持续存在的人才短缺问题。十位商业领袖中有七位表示，数据工程等相关能力尤为难以获取。
在AI风险关注度不断上升的背景下，网络安全已成为企业关注的另一重点领域。超过半数受访领袖将网络安全列入其IT工作的前三大优先事项。
AI在企业战略中扮演的角色正在发生转变，企业的投资方式也随之改变。
过去，AI技术更多处于实验性、边缘化的应用阶段，而如今它已演变为数字化转型的核心支柱，促使企业从底层架构开始系统性地规划和推进AI整合投入。
这一转变与数字能力整体支出的增长趋势相吻合。根据高德纳（Gartner）近期预测，全球IT支出预计将在2026年突破6.3万亿美元，其中AI基础设施、服务与软件将成为企业投资的主要驱动力。
零售、银行以及油气等行业表现出尤为浓厚的兴趣，智能体AI被视为优化工作流程、缩短生产周期的重要机遇。这一吸引力对银行业来说尤为直接。麦肯锡预测，AI的广泛应用有望将银行业运营成本削减高达20%，而智能体AI预计将产生最为显著的运营影响。
随着投入增加，各方对投资回报率的预期也在同步提升。
金融机构正瞄准能够带来明显生产力提升的应用场景，包括自动化客户服务、加快软件开发速度以及简化内部工作流程。
头部企业正大力投资AI智能体，纽约梅隆银行（BNY）、Capital One和摩根大通等银行正积极构建面向智能体专属工作流的技术架构。然而，成本压力与如何证明切实收益的问题，在一定程度上制约了业界对AI的热情。
人才短缺问题同样是制约企业满足自身需求的重要障碍。
贝恩报告显示，各行业高管普遍将网络安全、AI/机器学习工程以及数据科学列为最难招募的技术人才类型。此外，API工程、全栈云原生工程以及云现代化等技能在各行业中同样供不应求。
Q&A
Q1：贝恩调查中零售和银行业在AI方面的投资计划是怎样的？
A：根据贝恩咨询发布的调查报告，相当大比例的零售和银行业高管预计将在2026年技术预算中增加最多20%的资金，专门用于人工智能和机器学习领域。这一趋势反映出AI已从实验性应用逐步演变为企业数字化转型的核心战略组成部分，推动企业从底层架构开始系统性地布局AI整合投入。
Q2：智能体AI对银行业会带来哪些具体影响？
A：智能体AI被认为将对银行业产生最为显著的运营影响。麦肯锡预测，AI的广泛应用有望将银行业运营成本削减高达20%。目前，纽约梅隆银行、Capital One和摩根大通等头部银行已开始积极构建面向智能体专属工作流的技术架构，重点应用场景包括自动化客户服务、加速软件开发以及优化内部工作流程。
Q3：目前企业在AI投资中面临哪些主要挑战？
A：企业在AI投资中面临两大主要挑战：一是人才短缺，网络安全、AI/机器学习工程和数据科学是最难招募的技术人才类型，API工程、全栈云原生工程等技能同样供不应求；二是成本压力与投资回报验证问题，企业在对AI保持热情的同时，也对如何证明投入能够带来切实可量化的业务成果抱有顾虑。
