➡️曾经：执行力为王
过去，程序员每天60-70%的时间都花在execution上，琢磨如何把业务逻辑用代码实现。那时候，熟练掌握工作所需的编程语言和framework非常重要，每个语言和框架都有差异，需要时间学习适应，掌握好了就能高效写代码。虽然技术在不断进步，但公司并不会轻易更新技术栈，迁移成本太大。
那会儿，业务快速扩张，对程序员需求量很大。很多时候并不要求你多牛，照葫芦画瓢，会用工作需要的语言和框架就行。可能自学半年，就能找到一份工作。
➡️现在：AI重塑游戏规则
GenAI快速发展，agentic workflow加上reasoning能力加持，LLM代码能力已经非常强。我现在日常80%的代码都是AI生成的，下一步目标是更好地使用prompt，争取让95%的代码都由AI来写。
新形势下，照葫芦画瓢写代码的execution需求大大降低，过去码农的生存逻辑被彻底颠覆。各大公司纷纷推进agentic workflow，通过重组裁员提升效率。招聘市场也越来越以senior为主，对junior的需求量大幅下降。
➡️我的亲身经历
我2018年入行，正值转码黄金期，上岸非常容易，工作比较WLB，福利好，机会多，升职加薪也相对顺利。但2023年以后，职场日子变得越来越不容易，公司开始要求每个人变得更全能，能做更多不同类型的活。
➡️关于转型的思考
思考当下和未来，码农到底该如何转型？我想了以下几点：
1️⃣ 基本功+宽视野：未来需要扎实全面的基本功，对核心系统设计的底层逻辑理解够深，同时知识面够宽，才能借助AI的力量快速了解新技术栈，快速上手。
2️⃣ 入行门槛提高：不是公司不再招新人，而是要求新人基本功扎实、学习能力强，能快速成长。门槛会大大增加，只适合真正感兴趣、愿意钻研的人。
3️⃣ 持续学习，拥抱变化：虽然我已有7年经验，但仍需保持学习状态，拥抱AI，掌握AI应用背后的系统设计和产品逻辑，拓宽知识面，让自己更全能，在激烈竞争中保持竞争力。
潮水退去，AI时代的新形势带来新的机会和挑战，大家共勉！
学AI大模型的正确顺序，千万不要搞错了
🤔2026年AI风口已来！各行各业的AI渗透肉眼可见，超多公司要么转型做AI相关产品，要么高薪挖AI技术人才，机遇直接摆在眼前！
有往AI方向发展，或者本身有后端编程基础的朋友，直接冲AI大模型应用开发转岗超合适！
就算暂时不打算转岗，了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念，能上手做简单项目，也绝对是求职加分王🔋
📝给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料，手把手帮你快速入门！👇👇
学习路线:
✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型（GPT、文心一言等）特点解析
✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑
✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架（LangChain等）实操
✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用
✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代
✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经
以上6大模块，看似清晰好上手，实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透！
我把大模型的学习全流程已经整理📚好了！抓住AI时代风口，轻松解锁职业新可能，希望大家都能把握机遇，实现薪资/职业跃迁～
