工业级进阶版 LangGraph RAG

工业级进阶版 LangGraph RAG，彻底替换掉老旧的RetrievalQA链式写法，实现：

1. 拆分检索、重排、上下文组装、LLM 回答独立节点
2. 条件路由：无需检索直接回答 / 需要检索再走 RAG
3. 支持上下文重排（Rerank）提升精度
4. 完整状态管理、可扩展多轮、人工干预、故障重试
5. 纯 LangGraph 原生写法，企业生产标准架构

一、安装依赖

bash

运行

pip install langgraph langchain-openai langchain-community chromadb sentence-transformers

二、进阶架构流程

plaintext

用户问题 ↓ 意图判断节点（是否需要知识库检索） ├─ 不需要检索 → 直接LLM回答 → 结束 └─ 需要检索 ↓ 向量检索节点（Chroma） ↓ 重排节点（Rerank 过滤无用文档） ↓ 上下文组装节点 ↓ RAG 生成回答节点 ↓ 结束

三、完整进阶可运行代码

python

运行

from typing import TypedDict, Annotated, List fro