Redis基础使用-洪萨配资

Redis基础使用

下载
启动
数据库操作
Redis的应用场景

下载

官网下载地址如下：
3.0：http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz
4.0：http://download.redis.io/releases/redis-4.0.14.tar.gz
5.0：http://download.redis.io/releases/redis-5.0.14.tar.gz
6.2：http://download.redis.io/releases/redis-6.2.14.tar.gz

将 redis-5.0.4.tar.gz 拷贝到服务器 /usr/local/src/redis 目录下，使用 tar -zxvf redis-5.0.4.tar.gz 命令进行解压

也可以在 Linux 服务器终端执行wget命令，直接下载源码压缩包到当前目录，无需手动上传：

# 下载3.0.4版本wgethttp://download.redis.io/releases/redis-3.0.4.tar.gz# 下载4.0.14版本wgethttp://download.redis.io/releases/redis-4.0.14.tar.gz# 下载5.0.14稳定版wgethttp://download.redis.io/releases/redis-5.0.14.tar.gz

如果直接访问官网下载速度慢，可使用国内镜像源，速度更快：

# 阿里云镜像下载5.0.14版本wgethttps://mirrors.aliyun.com/redis/releases/redis-5.0.14.tar.gz# 阿里云镜像下载6.2.14版本wgethttps://mirrors.aliyun.com/redis/releases/redis-6.2.14.tar.gz

下面需要进入下载的 Redis 实例目录

cd/usr/local/src/redis/redis-5.0.4

Redis 的核心代码全部由 C 语言编写，而 C 语言属于编译型语言，源码必须先通过编译器转换成和当前操作系统 / 硬件架构匹配的二进制机器码（即可执行文件），电脑才能直接运行，而 make 就是自动化完成这一系列编译步骤的工具。并且由于 Redis 是跨平台软件，不同操作系统、不同硬件架构的机器码指令集和二进制格式不同，而源码包是通用的，make编译时会读取 Redis 的Makefile文件，并调用编译器自动检测你的系统环境，编译出适配当前环境的二进制可执行文件（如redis-server）。

make

安装目录如下：

其中 redis.conf 是 redis 的配置文件

port 用于设置 redis 进程的端口，默认是 6379

设置 redis 可远程访问（3.0默认允许，4.0需要手动设置）
默认是 bind 127.0.0.1，仅允许本地访问，修改为 bind 0.0.0.0，允许所有 IP 访问

另外还有预编译包安装 Redis 的方式在我这篇博客里有详细介绍前后端分离项目 Springboot+vue 在云服务器上的部署

启动

前端模式启动

前端模式启动无需修改任何配置（默认daemonize=no），开箱即用

进入Redis安装目录的 src 目录，redis-server 是 Redis 的服务启动程序

./redis-server

Redis 直接占用当前终端，所有日志实时输出到终端；前端模式启动的缺点是ssh命令窗口关闭则 redis-server 程序结束，不推荐使用此方法。

后台启动

修改 redis.conf 配置文件， daemonize yes 后端模式启动

加载指定配置并启动 Redis

./src/redis-server ./redis.conf

查看 Redis 进程

ps-ef|grepredis

Redis 以守护进程形式运行在系统后台，终端可正常输入其他命令，即使关闭终端，Redis 进程仍持续运行；日志会输出到配置文件指定的日志文件。

终止 Redis 服务

./redis-clishutdown

若端口号不是6379，那么需要将其更换成对应的端口号

./redis-cli-p6380shutdown

通过客户端向 Redis 服务端发送停止指令，服务端接收到指令后会按固定流程主动退出。

若如果直接用 kill 命令强制终止 Redis 进程，会导致数据丢失、文件损坏、资源泄漏、客户端异常。

为什么不能用 redis-server 停止？
redis-server 是 Redis 的启动程序，其核心功能是 “加载配置、启动服务进程”，而非管理进程生命周期。若使用 ./redis-server shutdown 会报错，因为 redis-server 会把 shutdown 当成配置文件路径，而非停止指令。

启动客户端

进入Redis安装目录的 src 目录，redis-cli 连接已运行的 Redis 服务，启动客户端程序

./redis-cli

如果 Redis 服务运行在非 6379 端口，需加 -p 参数指定端口

PING 是 Redis 的 “心跳检测” 命令，核心作用是验证客户端和 Redis 服务端的连接是否通畅

启动多个redis进程

第一种方式：创建多个 redis 实例，分别启动各个 redis 实例。

安装新的 redis 实例后，修改新 redis 实例配置文件的端口号，避免端口冲突，启动时指定端口可在一台服务器启动多个redis进程

./redis-server ./redis.conf--port6380

每个终端启动一个 redis-cli，可连接同一个或不同的 Redis 实例

另一种方式：同一台服务器上只有一套 Redis 安装程序，通过多个独立的配置文件，启动多个独立的 Redis 进程。

/usr/local/src/redis 下创建 conf 目录，用于存放所有的 conf 配置文件：

mkdirconf

基于原 redis.conf 复制配置文件，一份配置文件对应一个 Redis 节点：

cp../redis-5.0.4/redis.conf redis_6379.confcp../redis-5.0.4/redis.conf redis_6380.conf

修改各个配置文件内的端口号和 dbfilenam 快照文件名称，再启动各个 redis 进程

../redis-5.0.4/src/redis-server ./redis_6379.conf../redis-5.0.4/src/redis-server ./redis_6380.conf

指定端口号停止 redis 进程

../redis-5.0.4/src/redis-cli-p26380shutdown

数据库操作

单个 Redis 实例默认划分16 个逻辑数据库，下标从0到15（这是 Redis 的默认配置，可修改但不推荐）；
客户端连接 Redis 后，默认使用 0 号数据库，所有命令都作用于当前数据库；
redis 不支持修改数据库的名称，可通过 SELECT 命令切换到指定数据库，切换后所有操作仅对该数据库生效。

每个数据库的键是独立的，相同的键名在不同数据库中互不影响

清空库操作：
FLUSHDB 仅作用于当前数据库，只清空你当前选中的数据库，其他库数据完全保留；
FLUSHALL 作用于整个 Redis 实例清空，0-15 号所有数据库的所有数据。

FLUSHDB：

FLUSHALL：

Redis的应用场景

缓存：Redis 最著名的应用场景是将热点数据存储在内存中，以提高访问效率。这包括但不限于用户信息、文章列表、商品详情等常用数据，可极大降低后端数据库压力。
实时排行榜：利用有序集合（Sorted Set）存储用户操作数据（如点赞数、评论数、游戏积分等），根据分值进行排序，实现实时排行榜功能。
消息队列：早期常用 List 实现简单的消息队列（LPUSH/RPOP），但存在无确认、消息易丢失等问题。Redis 5.0 引入的 Stream 类型提供了消费组、ACK 确认等机制，成为更成熟的内存消息队列方案，可支撑高吞吐量的异步任务处理。
计数器：Redis 单线程模型天然保证计数操作的原子性，避免了并发问题，且性能可达微秒级，非常适合统计点击数、点赞数、库存扣减等场景。
队列串行化：在某些简单业务中，利用 Redis 队列将高并发请求转为串行处理，比如秒杀系统的请求排队削峰。
位操作：在大数据量场景下，如用户签到、去重登录次数统计、在线状态查询等，使用位图（Bitmap）及相关命令（SETBIT、GETBIT、BITCOUNT）可获得极高的空间和时间效率。
数据过期处理：Redis 支持为 key 设置精确到亳秒的过期时间（PEXPIRE），适用于验证码、限时优惠券、缓存自动刷新等需要自动失效的场景。
分布式 Session 共享：在分布式集群架构中，将用户 Session 集中存储到 Redis，可实现多服务实例间的会话共享，避免单点登录问题。
分布式锁：利用 SETNX + 过期时间（或官方 Redlock 算法），实现跨进程、跨机器的互斥锁，保护共享资源。
发布/订阅：通过 Pub/Sub 功能实现实时的消息推送，如聊天室、系统广播通知。
地理位置服务：GEO 数据结构支持存储经纬度并计算两点距离，实现“附近的人”、“门店距离排序”等 LBS 应用。
限流：结合计数器与过期时间，实现滑动窗口限流，保护 API 接口不被恶意刷量。

Redis 的应用场景非常多样，它不仅可以作为缓存加速 Web 应用，还能在排行榜、消息队列、分布式锁、计数器、Session 共享、地理位置等领域发挥关键作用，是构建高性能分布式系统的基石组件。