近日，天风国际证券分析师郭明錤透露，OpenAI 正在自研手机，预计 2028 年量产。OpenAI 选择了所有硬件里最难啃、门槛最高、容错率最低的手机赛道，这一决策背后有着多方面的考量。
在未来，手机仍然是数量规模最大的终端设备，也将是最适合 Agent 运行的载体。未来的 AI 手机不仅能帮用户执行任务，还能感知用户状态后主动执行，无需下达指令。OpenAI 若只做模型，未来永远只是寄生在别人生态里的“插件”，只有亲自下场做硬件，才能真正掌握下一代交互的话语权。
此外，互联网的数据已经不够用了，模型依赖线上文本数据训练，缺少对现实场景的感知与理解。掌控硬件终端，模型厂商便能合规收集海量物理世界多维度数据，AI 才有看懂现实的可能。
对于 OpenAI 这类模型厂商而言，自研任何硬件都意味着从零开始，要解决的技术难题可不止一个。首先是软件层面，如何让 Agent 真正实用起来，这也是国内手机厂商正在解决的问题。
国内手机的 AI 化始于 2023 年，如今华为、OV、小米、荣耀自家的手机助手都已经与大模型深度融合，但现在手机的 AI 程度仍有待提高。真正能做到“一句话点外卖”“一句话帮我做旅游攻略”这类跨应用、全流程自主执行的，只有被封禁之前的豆包手机。
为了进一步保证隐私与数据安全，以及减少延迟，手机厂商都在探索端侧 AI。这对 OpenAI 的软硬件协同能力提出了极高的要求。OpenAI 长期只做云端大模型，硬件产业积累薄弱，它需要做出能在手机本地跑得动的模型，设计出适配模型计算特征的芯片，以及让 Agent 能自由调度各应用的原生 AI 操作系统。
为了加速研发的进度，OpenAI 选择用中国的供应链能力，来补自己硬件经验的短板。根据郭明錤披露的信息，OpenAI 的供应链版图已经初步成型：联发科、高通负责手机处理器开发；立讯精密为独家系统协同设计与制造商。
一台手机的诞生，远不止三家核心供应商能搞定，为此，OpenAI 还从苹果挖来了不少高管。只不过，人才能带来技术能力，却带不来苹果数十年积累的组织能力和供应商关系网络。一部高端智能手机背后是数百家级供应商，涉及上千道工序的精密协同。OpenAI 的供应链版图虽然画好了“骨架”，但填满“血肉”的过程，才是对它真正的考验。
编辑观点：OpenAI 自研 AI 手机挑战巨大，虽有技术和供应链布局，但在竞争激烈的手机市场，2028 年量产时能否获得话语权仍充满变数。
